MWS AI (входит в МТС Web Services) и Российская государственная библиотека объявили о стратегическом партнёрстве в области разработки комплекса ИИ-решений для автоматизации ключевых библиотечных процессов.
Проект охватывает интеллектуальный поиск в научных фондах, автоматизацию каталогизации и аналитику текстовых корпусов, а создаваемая платформа в перспективе будет предложена всем библиотекам страны. В основе совместной разработки лежит отечественная система АНСИС (Аналитическая нейросетевая справочно-информационная система) на ПО из реестра Минцифры; вся инфраструктура разместится на серверах РГБ, а прикладные решения строятся на базе MWS AI Agents Platform, чьи компоненты уже включены в Единый реестр российского софта.
Генеральный директор MWS AI Денис Филиппов отметил: «Сегодня в России более 40 000 публичных библиотек с совокупным фондом почти 900 млн единиц хранения. При таких объёмах вручную обрабатывать поступления и вести библиографические записи уже затруднительно. Ценность нашего совместного проекта — не в отдельных технологических решениях, а в том, что мы выстраиваем тиражируемую модель для всей отрасли. То, что будет опробовано в РГБ, смогут использовать другие библиотеки страны. Благодаря технологиям искусственного интеллекта мы превращаем накопленный культурный капитал в ресурс, который работает и на систему образования, и на науку, и на общество в целом».*
Первое направление — семантический поиск по научному хранилищу, содержащему более 3,7 млн авторефератов, диссертаций и академических трудов. Сейчас библиографы вынуждены вести подбор вручную по ключевым словам и рубрикам, из-за чего при нестандартных или междисциплинарных запросах релевантные материалы часто остаются незамеченными. Новая система будет находить источники по смыслу, а не только по терминам, и на этапе пилота уже показывала точность не менее семи из десяти случаев — при том что традиционный поиск в аналогичных задачах даёт значительно более низкий результат.
Второе направление касается каталогизации: ежегодно РГБ получает около 100 тыс. обязательных экземпляров новых изданий, на обработку каждой записи у специалиста уходит более 30 минут, включая присвоение индексов, рубрик и заполнение метаданных. Теперь формировать предложения по классификации будет ИИ, что должно кратно ускорить процесс.
Третье направление — работа с уже оцифрованным исследовательским фондом (около 1 млн единиц хранения и растущим): для него разработают две платформы — для полнотекстового ИИ-поиска по книгам и для анализа нарративов, позволяющую отслеживать тематические паттерны и сравнивать текстовые массивы; последняя будет открыта для заинтересованных вузов.
Генеральный директор Российской государственной библиотеки Вадим Дуда подчеркнул, что ИИ меняет саму философию работы с фондами: «При помощи искусственного интеллекта мы перестаём обрабатывать поступления и начинаем работать с фондом как с массивом знаний. Каталогизация, поиск, аналитика нарративов — это не автоматизация ради автоматизации, а способ наконец дать доступ к тому, что уже существует».
MWS AI (входит в МТС Web Services) основана в 2019 году. Компания разрабатывает решения для создания и запуска корпоративных приложений на базе ИИ, выступает партнёром по ИИ-трансформации крупного бизнеса и госорганизаций. Флагманский продукт — платформа MWS AI Agents Platform для создания ИИ-агентов и мультиагентных систем без навыков программирования. В портфеле собственных разработок — большие языковые и мультимодальные модели Cotype, модели речевой аналитики, распознавание речи и синтез голоса; экспертиза в компьютерном зрении сосредоточена в портфельной компании VisionLabs.