Внедрение инструментов искусственного интеллекта в российской промышленности не отличается системностью. И одна из основополагающих и высокотехнологичных отраслей — энергетика — здесь не исключение.
«В нашем цифровом двадцать первом веке мы продолжаем жить с большим количеством бумажных журналов, описаний и инструктажей. Оцифровка происходит очень медленно. И здесь искусственный интеллект мог бы помочь, но у энергетиков очень низкая толерантность к риску. Главное для них — надежность и безопасность, два слова, которые ограничивают любые инновации», — заявила председатель правления ассоциации «Цифровая энергетика» Тамара Меребашвили в ходе своего выступления на Национальном нефтегазовом форуме в Москве, где внедрение ИИ в производственные процессы стало главной темой.
Несмотря на то что почти каждая крупная промышленная компания уже пробовала работать с ИИ, выяснилось, что до промышленного внедрения дошли немногие проекты. Одним из основных барьеров, по данным исследования Strategy Partners, стали отнюдь не технологии, а люди и культура. «Без обучения и смены культуры GenAI проекты не масштабируются», — отмечается в документе компании.
А есть ли ИИ?
«А есть ли вообще в секторе промышленности генеративный искусственный интеллект? Скорее всего, в текущем моменте нет», — обострил дискуссию вице-президент по развитию технологического бизнеса ПАО «Сбербанк» Сергей Крылов. По его словам, ни в энергетике, ни в нефтянке нет ни одного крупного, экономически значимого случая применения генеративного ИИ, который был бы виден в P&L (отчете о прибылях и убытках). «Те сценарии, которые обсуждаются, например базы знаний, всем нравятся с точки зрения удобства, но любой финансовый директор спросит: “Здорово, мои сотрудники быстрее находят данные, а сколько это в P&L?” — и получает ответ: “Ноль”. Поиграться можно, получить реальную экономику — пока нет», — уверен эксперт.

