Генерация рисков

««Если говорить о том, что происходит в энергетике, то искуственный интеллект в фокусе нашего внимания. Энергетики очень осторожны, в энергетике "надежность" и "безопасность" — это два главных слова, которые ограничивают любые инновации. В энергетике очень низкая толерантность к риску, но, тем не менее, искуственный интеллект мы пытаемся применять в своей работе»», — заявила председатель правления ассоциации «Цифровая энергетика» Тамара Меребашвили в ходе своего выступления на Национальном нефтегазовом форуме в Москве, где внедрение ИИ в производственные процессы стало главной темой.

Несмотря на то что почти каждая крупная промышленная компания уже пробовала работать с ИИ, выяснилось, что до промышленного внедрения дошли немногие проекты. Одним из основных барьеров, по данным исследования Strategy Partners, стали отнюдь не технологии, а люди и культура. «Без обучения и смены культуры GenAI проекты не масштабируются», — отмечается в документе компании.

А есть ли ИИ?

«А есть ли вообще в секторе промышленности генеративный искусственный интеллект? Скорее всего, в текущем моменте нет», — обострил дискуссию вице-президент по развитию технологического бизнеса ПАО «Сбербанк» Сергей Крылов. По его словам, ни в энергетике, ни в нефтянке нет ни одного крупного, экономически значимого случая применения генеративного ИИ, который был бы виден в P&L (отчете о прибылях и убытках). «Те сценарии, которые обсуждаются, например базы знаний, всем нравятся с точки зрения удобства, но любой финансовый директор спросит: “Здорово, мои сотрудники быстрее находят данные, а сколько это в P&L?” — и получает ответ: “Ноль”. Поиграться можно, получить реальную экономику — пока нет», — уверен эксперт.