«Для среднего бизнеса работу с ИИ важно начинать с максимально простых решений»

Если у компании есть подготовленные данные и четкая бизнес-гипотеза, то она может кратно повысить финансовую эффективность с помощью внедрения ИИ, считает Дмитрий Жихарев, СРО платформы RAISA лаборатории ИИ департамента больших данных Россельхозбанка

Скорее всего, вы сталкивались с искусственным интеллектом в рабочих процессах — еще в конце 2025 года доля крупных российских компаний, использующих генеративный ИИ хотя бы в одной функции бизнеса, уже перевалила за 70% (это следует из данных консалтинговой компании «Яков и партнеры» и «Яндекса»). При этом технология остается новой, и большинство компаний, да и их сотрудников либо не понимают, что с ней делать, либо не могут объективно оценить, насколько она полезна. О том, как превратить искусственный интеллект из модного тренда в реальный рабочий инструмент, мы побеседовали с Дмитрием Жихаревым, СРО платформы RAISA. В Россельхозбанке RAISA используется для исследования данных, отработки гипотез, прототипирования, обучения и промышленного мониторинга моделей ИИ. Сегодня платформой пользуются более трех тысяч сотрудников банка и дочерних организаций. С ее помощью прогнозируется риск оттока клиентов, определяется вероятность возврата просроченной задолженности и перевод заемщиков между стадиями взыскания, оптимизируются остатки наличных в кассах и банкоматах.