Технологии московской промышленности

Информация – это не только благо, но и тяжелое, постоянно растущее бремя. Человеку большие данные не под силу изначально, а до недавнего времени не хватало вычислительных мощностей и компьютерам. Но на помощь пришли технологии, способные справиться с увеличившимся в разы трафиком обмена данными. Одна из них – интернет вещей, призванный сделать жизнь на планете умной, а значит, и более удобной и благоустроенной для человека.

Число подключенных устройств выросло за последние несколько лет многократно. И эксперты гадают: сколько миллиардов их будет в мире к 2025, 2030, 2035 годам?.. ­Единогласны же они в одном: рынок интернета вещей ждет неуклонный рост и он действительно неизбежен. Почему интернет вещей оказался столь востребован и что собой представляет эта технология? Если коротко, то Интернет здесь – это способ дистанционной передачи данных между компьютерами. В интернете вещей данными могут обмениваться потенциально любые устройства. Отсюда – бесчисленное количество вариантов применения технологии как в быту, так и в бизнесе и промышленности.

С точки зрения непосредственно производства роботизация в первую очередь помогает получить стабильное качество продукции, избежать ряда ошибок и дефектов. Вместе с тем эффективное роботизированное производство минимизирует количество необходимых для работы ресурсов и способствует энергосбережению.

Роботизированные технологии в последние годы все шире применяются предприятиями, специализирующимися на массовом выпуске продукции, но с высокими потребительскими качествами.

«Говоря о такой отрасли, как оптика, важно понимать, что точность играет определяющую роль. Мы федеральная компания и работаем во всех субъектах РФ. Практически невозможно добиться одинакового уровня качества в условиях “кустарной” обработки линз, — рассказал “Эксперту” совладелец компании “Айкрафт”, член координационного совета Оптической ассоциации России Вячеслав Валынкин. — Поэтому, наверное, для нас роботизация — это такое решение, без которого дальнейшее развитие было бы невозможно. При роботизированном производстве доля брака составляет не более одного процента, что влияет и на снижение материалоемкости».

В ближайших планах компании — запуск новой производственной линии, которая тоже будет полностью роботизирована, но параллельно должны появиться и новые потенциально интересные для внедрения автоматических технологий области. Чтобы сохранять темпы развития, «Айкрафт» изучает опыт отечественных и зарубежных компаний, причем не только из оптической сферы.

Но самой по себе роботизации недостаточно для того, чтобы снизить количество брака и повысить производительность труда на предприятии: Вячеслав Валынкин объясняет, что без сопутствующего внедрения интеллектуальных систем управления оптимизировать загрузку конвейеров и сократить их энергопотребление невозможно. Особенно это касается крупных предприятий, для которых критически важны скорость обработки заказов, движения материалов и других производственных процессов. Производству выгодно быть эффективным.

При этом для маленьких компаний, которые выпускают штучную продукцию, такие решения не всегда могут быть экономически оправданными. Ведь окупаемость такой модернизации во многом зависит именно от объемов производства, маржинальности продукции и первоначальной стоимости самого оборудования. Но если говорить именно об «Айкрафте», то капитальные инвестиции в роботизацию, которые производились с 2018 года, уже окупились.

«Хочу добавить, что роботизированное производство позволяет приблизиться к современным экологическим стандартам. Эффективность мощного автоматизированного предприятия зависит не только от уровня оснащения, но и от высокой энергоэффективности, снижения ресурсоемкоести, уменьшения количества отходов и наличия отлаженной схемы их утилизации», — добавил Вячеслав Валынкин.

Там, где ты его положил

Еще один немаловажный элемент производственной цепочки, где с каждым годом труд роботов становится все более востребованным, — складская логистика. Подобные системы уже работают на производственно-складском комплексе «Айкрафта», а в октябре было запущено его переоборудование для последующей автоматизации процессов.

По словам генерального директора UVL Robotics, предоставляющей автоматизированные складские логистические услуги, Евгения Гранкина, эту область можно считать одной из лучших для того, чтобы продемонстрировать, насколько роботы превосходят людей в процессе решения рутинных задач.

«Сегодня, если люди выполняют рутинные операции, компания непременно упирается в предел использования трудовых ресурсов. То есть, например, один человек в течение смены может сделать определенное количество задач, — объясняет Гранкин. — Если этот процесс роботизировать, скорость их выполнения повысится в три или пять раз, в том числе потому, что роботам не нужно делать перерывов, отдыхать, питаться и так далее. К тому же у человека производительность труда при выполнении рутинных задач зависит и от опыта работы».

С другой стороны, вполне очевиден вклад роботов в повышение безопасности производственных процессов. На примере складской логистики также становится очевидным, что человек — самый опасный ее элемент в том смысле, что его действия менее предсказуемы, а значит, возрастают риски получения производственных травм, порчи оборудования и товара.

Разумеется, внедрять такие решения крупные компании начали давно. Но в пандемию их роль в организации непрерывных бизнес-процессов внутри компаний значительно возросла. Дело в том, что, когда объявляются те или иные ограничения и люди вынуждены отправляться на удаленку, растет и спрос на доставку различных товаров.

Разумеется, складские сотрудники, выполняющие логистические задачи, тоже покидают свои рабочие места, хотя их работа в этот момент становится более востребованной. Идеальное решение этой проблемы, по мнению Евгения Гранкина, — складские роботы, способные заменить ручной труд и при этом не прерывать работу компании.

«У клиента есть склад с потолком до 15 метров, и ему важно с какой-то регулярностью проводить инвентаризацию для бухгалтерской отчетности, поскольку это требует от него Минфин, — рассказывает Евгений Гранкин. — Наши дроны с помощью программного обеспечения летают по складу, сканируют QR- и баркоды, причем ту работу, которую делают люди за три дня, они способны выполнить за час. К тому же, в отличие от человека, они не могут пропустить тот или иной товар, а значит, снижается риск неправильного учета товара на складе. При этом все данные автоматически передаются в клиентскую систему WMS/ERP».

Стоит отметить, что роботов не обязательно покупать: взаимодействие с клиентом может выглядеть и как сервисное обслуживание. То есть тарификация производится по паллето-месту или в виде фиксированной ставки за пользование оборудованием в рамках каждой инвентаризации — последнее, по сути, выглядит как «подписка» на складских дронов.

Такие бизнес-модели, подчеркивает Гранкин, позволяют сделать использование складских роботов более комфортным в экономическом плане. Особенно это касается небольших компаний, которые не могут себе позволить их покупку.

Что делать людям

Разумеется, при глубокой роботизации производств потребность бизнеса в человеческой рабочей силе отпадает, а значит, сокращается и количество низкоквалифицированных рабочих мест. Но вместе с тем, по данным исследования Всемирного экономического форума, в ближайшие пять лет из-за автоматизации таких процессов вместо 85 млн рабочих мест, которые займут роботы, появятся 97 млн в высокотехнологичных сферах искусственного интеллекта, «зеленой» экономики и облачных технологий.

«Опыт столичных предприятий показывает, что роботы не забирают у человека рабочие места, а позволяют ему заниматься более интеллектуальным и высокооплачиваемым трудом, кроме того, избавляют от необходимости выполнять травмоопасные операции. Есть примеры, когда на заводах сотрудников поощряют и продвигают по службе за идеи, позволяющие переложить их работу на машины», – отмечает глава Департамента инвестиционной и промышленной политики Москвы Александр Прохоров.

Объем мирового рынка Big Data в ритейле достиг 4,85 млрд долларов в 2020 году и эта цифра будет расти и дальше, считает Allied Market Research. Но если о вариантах использования Big Data в продажах известно уже давно, то для промышленности это новая область, которая, тем не менее, быстро находит свою нишу.

Использование больших данных во внутренних бизнес-процессах компаний в первую очередь требует их сбора и систематизации, ведь для таких технологий необходимы действительно крупные массивы, которые впоследствии используются аналитическими системами для получения конечного результата.

Один из показательных примеров такой работы — ООО «Научно-технический центр “Бакор”», где существует целый ситуационный центр для работы с большими данными. Как рассказали «Эксперту» в компании, этот центр получает порядка тысячи параметров (по 20‒30 с каждой машины) с минимальной периодичностью раз в секунду. По сути, это полная информация о работе оборудования: статусы, положение задвижек кранов, технологические параметры вроде давления воды в разных точках, ее расхода, скорости вращения валов и так далее. Сами данные сохраняются в соответствующей базе, после чего используются для выявления трендов и закономерностей, позволяющих более тонко настраивать оборудование.

Но отладка процесса работы механизмов — это лишь малая доля того, для чего компания использует большие данные. Действительно инновационным можно считать проектирование smart-оборудования на основе цифровых двойников, которые также создаются на основе собранной информации. Если объяснять принцип этой работы по-простому, программно-аппаратный комплекс НТЦ «Бакор» с помощью Big Data дает возможность проводить расчеты технологических схем и оптимальных решений работы оборудования горно-обогатительных фабрик на весь жизненный цикл на основе геолого-технологического картирования месторождений и классификации руд в зависимости от их минералогического состава.

В результате компания получает полную модель производства, включающую в себя схемы цепей и аппаратов на основе математических моделей техпроцессов и цифровых двойников основного оборудования. Благодаря этому еще на этапе проектирования новых производств осуществляется вариативный подбор наиболее подходящего оборудования с оптимальными капитальными и эксплуатационными затратами.

Как объяснили «Эксперту» в НТЦ «Бакор», такая технология позволяет с точностью прогнозировать выходные показатели инновационных технологических комплексов по переработке твердых полезных ископаемых. Это, в свою очередь, приводит к повышению продуктивности труда на горных предприятиях и снижает себестоимость производимой продукции. Впоследствии предприятия экономят энергоресурсы и химические материалы для ее обработки, что также повышает конкурентные преимущества готовой продукции в сравнении с аналогами.

«Внедрение ПАК НТЦ “Бакор” позволит более эффективно добывать и обогащать полезные ископаемые, снижать капитальные и эксплуатационные затраты, подбирать оптимальные технологии и энергоэффективное оборудование, что помимо увеличения рентабельности производства приведет к снижению углеродного следа горнодобывающих предприятий и достижению ими целей устойчивого развития», — рассказали в компании.

У природы нет плохой погоды

Схожие по принципу решения применяются и в НПП «Исток» им. Шокина (принадлежит холдингу «Росэлектроника», который входит в ГК «Ростех»). По словам директора по цифровой трансформации «Истока» Виталия Александрова, на предприятии уже больше года применяется платформа промышленного интернета вещей IIoT.ISTOK собственной разработки.

«Решение собирает информацию со встроенных в оборудование датчиков, что позволяет в режиме реального времени контролировать работу и состояние производственных линий, а также следить за загрузкой оборудования — от конкретного рабочего места до всего завода в целом», — рассказывает г-н Александров.

Неотъемлемая часть IIoT.ISTOK — Data Lake, хранилище собранных с оборудования данных и интегрированных сторонних баз данных. Их сбор и последующий анализ дает предприятию возможность выявлять разного рода корреляции, косвенное влияние различных факторов (например, погодных условий) на производственный процесс и тренды в загрузке оборудования.

Насколько важно для предприятия использование такой технологии, можно судить хотя бы по тому, что она, как говорит Виталий Александров, относится к критической инфраструктуре предприятия, так как на нее возложены функции контроля и анализа эффективности производства. В результате платформа позволяет сократить процент брака и затраты на техобслуживание, оптимизировать загрузку оборудования и снизить его простой, а значит — уменьшить издержки. И в этом плане разработка и внедрение такого решения очень быстро окупается.

Разумеется, далеко не все компании могут позволить себе инвестиции в разработку собственных решений, но это не значит, что доступ к таким технологиям для них закрыт: как рассказали «Эксперту» в «Истоке», после успешной тестовой эксплуатации платформы на самом предприятии компания предлагает воспользоваться ею самой и опытом ее применения внешним заказчикам из числа промышленных предприятий.

В обозримом будущем применение таких технологий на производствах станет массовым трендом, на что постоянно обращают внимание аналитики. Так, если к началу 2021 года российский рынок больших данных оценивался в 45 млрд рублей, то к 2024-му он, согласно базовому прогнозу Ассоциации больших данных (АБД), вырастет более чем в два раза — до 100 млрд рублей. При этом вклад технологий Big Data в ВВП страны к тому моменту может составить от 0,3 до 1,8%.

Из-за распространения коронавируса на рынке становятся все более востребованы различные электронные системы, которые позволяют исключить человеческий труд из производственной цепочки. Эффект от таких технологий покрывает сразу две потребности бизнеса: сокращает издержки, связанные с человеческим фактором, и позволяет не нарушать рабочие процессы предприятий в случае введения очередных локдаунов. Уже сейчас столичные компании активно внедряют новшества автоматизации, превращаясь в «умные» производства.

«На сегодняшний день в Москве работает более трех тысяч промышленных предприятий. Только за последние одиннадцать лет в городе открылось 1150 новых современных производств, из них около 30 процентов — высокотехнологичные. Больше всего новых организаций появилось в сфере радиоэлектроники и приборостроения. Предприятия активно внедряют в свою работу инновационные технологии: от роботов до цифровых двойников», — рассказал руководитель департамента инвестиционной и промышленной политики города Москвы Александр Прохоров.

Видеть больше

Для столичных филиалов международных компаний пандемия стала особым испытанием, ведь в таких компаниях очень многое зависит от согласованных с центральными офисами действий, например при запуске новых производственных линий и строительстве заводов. Но сделать это в условиях, когда зарубежные специалисты не могут прилететь в страну и провести пусконаладочные работы, становится практически невозможно.

Решение этой проблемы нашли в компании «Вимм-Билль-Данн» (входит в PepsiCo), начав применять на столичных предприятиях технологию «умных» очков. Как рассказали «Эксперту» представители компании, с помощью встроенной в них видеокамеры специалист по оборудованию может из любой точки мира в режиме онлайн видеть то, что видит надевший на себя эти очки сотрудник завода. Так он может руководить процессом, объясняя сотруднику, как запустить линию, указывая хоть на каждый ее винтик. С точки зрения издержек технология помогла компании значительно сэкономить на международных командировках. А самое главное — соблюдать меры безопасности при ограниченном доступе на предприятия во время пандемии.

Еще одно решение, применяющееся на предприятиях компании, — технология цифровых двойников. Она состоит в том, что с помощью 3D-сканирования любой промышленный объект можно с точностью перенести в цифровое пространство. Это решает не только проблему обсуждения проекта с инженерами, работа которых раньше на 90% состояла из путешествий от завода к заводу, но и согласования мельчайших деталей проекта с подрядчиками.

«Это дает совершенно другой уровень проработки проектов, становится проще объяснить поставщикам, что конкретно нам нужно. Например, мы готовим новую линию на заводе и понимаем, как все устроено на предприятии, а поставщики для тендера — нет. Мы можем им дать картинку или модель, по которой можно делать замеры, виртуально установить оборудование», — объяснили представители компании.

Умный лифт

С точки зрения логистики на крупных предприятиях свое промышленное применение может найти технология Smart Air Key, разработанная Щербинским лифтостроительным заводом (ЩЛЗ). Сейчас она в основном применяется на территории жилых домов и представляет собой систему бесконтактного доступа в помещения лифтов, а также на территорию комплекса. Чтобы воспользоваться ею, жители многоквартирных домов скачивают приложение на смартфон, выбирают в нем свой этаж и расстояние срабатывания модуля — от 5 см до 20 м. «Система, определяя местоположение при помощи прямого защищенного соединения по Bluetooth, автоматически вызывает лифт и открывает его двери при приближении пассажира. В лифт устанавливаются специальные датчики, которые можно синхронизировать со всей пропускной системой жилого комплекса, от шлагбаума и ворот паркинга до дверей подъезда и непосредственно самого лифта», — рассказывает Антон Артемьев, генеральный директор АО «ЩЛЗ».

В промышленном производстве такая технология может использоваться для перемещения товаров и грузов между разными точками. Например, с ее помощью можно объединить работу бесключевого и бесконтактного доступа для грузового лифта с работой автоматических ворот и шлагбаумов. Так водитель погрузчика может проезжать по всем площадям, имея с собой только смартфон.

«Если пересчитать рабочее время, благодаря автоматизации процессов, связанных с въездными и подъемными механизмами, будет достигнуто минимальное время транспортировки груза по маршруту, что в результате позволит снизить временные издержки и упростить работу», — поясняет Антон Артемьев.

Такая технология может позволить и полностью исключить работу человека во внутренних логистических процессах предприятия: это в первую очередь актуально для компаний, которые используют транспортировочные дроны в своих складских помещениях.

Еще одно решение ЩЛЗ — система Smart Air Clean в виде подвесного дезинфектора, которая обеспечивает обеззараживание воздуха внутри лифта. Благодаря этому сотрудники меньше подвержены риску заболевания и, как следствие, сокращаются производственные простои.

Система способна за один час обезвредить до 98% бактерий и вирусов, что особенно важно в период пандемии коронавирусной инфекции.

Сканировать лучше

Многие компании ради экономии средств переводят отдельные элементы технологического процесса на аутсорсинг. Например, ритейл в последнее время активно отказывается от собственных складов, доверяя логистику специализирующимся на ней компаниям.

Для некоторых компаний аутсорсинг несвойственных им процессов может принести не меньшую, а возможно, и большую выгоду. В этом смысле интересен пример пищевых предприятий, обязанных маркировать свою продукцию. Для них предприятие «Ламбумиз» разработало целую схему автоматизированного маркировочного аутсорсинга.

Как рассказал директор по IT компании Сергей Кальсин, основная проблема для производителей массовой продукции (например, молочников, а в перспективе и производителей минеральной воды и пива) — стоимость маркировочного оборудования, оснащать которым необходимо каждую производственную линию.

«Классическая схема выглядит так: код на упаковку можно нанести либо в типографии, либо непосредственно на производстве. У обоих вариантов есть преимущества и недостатки, но главное здесь то, что нанесенный код нужно активировать на предприятии, — объясняет Сергей Кальсин. — В типографии мы не знаем, какие именно коды будут введены в оборот: их заказали сто тысяч, а ввели только одну тысячу.

Для этого на заводе ставятся камеры технического зрения — и это решение получается довольно дорогим: в среднем это миллион-полтора на одну линию. То есть если у молочника десять линий, установка такого оборудования обойдется ему в 10‒15 миллионов рублей».

При производстве рулонных материалов типография может самостоятельно составить последовательность кодов в процессе их нанесения на поверхность. При использовании такого метода молочному заводу достаточно приобрести ручной сканер за несколько тысяч рублей и доверить сотруднику считывать первый и последний код в партии, после чего вся их последовательность будет моментально введена в оборот.

Сергей Кальсин объясняет, что в обозримом будущем такой аутсорсинг снимет еще одну головную боль с производителя. Дело в том, что все эти коды делятся по качеству на несколько классов. При этом камера технического зрения качество кодов не оценивает — это задача верификатора. Провести верификацию в условиях завода невозможно — это можно сделать только в типографии.

«У молочных заводов с 20 января неизбежно встанет этот вопрос: торговые сети будут обязаны выводить продукцию из оборота только через использование кодов data-matrix. И если он будет несоответствующего качества, торговая сеть не сможет принять этот товар. Поэтому, когда мы говорим про аутсорсинг верификации на уровне типографии, мы подразумеваем, что львиная доля этого процесса должна реализовываться в типографии, чтобы молочный завод как можно меньше изменений вносил в свой технологический процесс, а значит — снижал свои производственные издержки», — подытожил Сергей Кальсин.

Первые 3D-сканеры появились еще в начале 90-х, и использовались в основном при производстве киноконтента и в видеоиграх. В то время основными потребителями таких устройств, были американские киностудии и геймдевелоперы. В промышленном производстве сканеры были востребованы, пожалуй, только в авто- и авиастроении. Они использовались при проектировании транспортных средств. Например, с их помощью вычислялся коэффициент аэродинамического сопротивления.

Сейчас подобные решения становятся все более прикладными и набирают популярность практически во всех сферах.

«Наряду с традиционными производствами в Москве в последние годы появились и работают совершенно новые промышленные предприятия, выпускающие роботизированные установки, умные чипы, 3D-принтеры, медицинское оборудование и фармацевтическую продукцию мирового уровня. Сегодня на 3D-принтере можно напечатать практически все: от свистка до сердечного клапана», - отметил руководитель Департамента инвестиционной и промышленной политики города Москвы Александр Прохоров.

В беседе с «Экспертом» представитель столичного производителя 3D-сканеров и программного обеспечения — компании Texel — рассказал, что если еще четыре года назад компании интересовались 3D-сканированием в принципе, то сейчас в большинстве случаев к Texel попадают целевые заявки. То есть, клиенты заранее знают, зачем им нужно такое оборудование, и как именно они будут его использовать.

Яркий пример — крупнейшие российские производственные компании, в которых каждый сотрудник должен быть обеспечен спецодеждой. Для крупных компаний, которые ежегодно заказывают спецодежду десятками тысяч комплектов, обмер сотрудников и пошив соответствующей формы — настоящая головная боль. Поэтому механизм автоматического получения обмеров сотрудников фактически стал панацеей.

«Представьте, что происходит, когда сотрудники получают спецодежду. Мужчины чаще всего не знают, какой у них размер, а женщины часто стесняются называть реальные размеры и где-то занижают их, — объясняет собеседник «Эксперта» из Texel. — В итоге получается, что в системе аккумулируется огромное количество некорректной информации, по которой спецодежда заказывается тоннами и впоследствии простаивает на складах. Поэтому наше решение востребовано компаниями не только с точки зрения охраны труда, но и для оптимизации складского пространства».

Помимо экономии средств и складского пространства внедрение такого решения значительно снижает риск производственных травм. Очевидно, что, если спецодежда не подходит по размерам, ее может, например, зажевать в какой-то станок. Кроме того, повышается эффективность труда, когда работники носят спецодежду по размеру.

Сканер пользуется большим спросом не только у ряда крупных российских компаний, но и за рубежом. Основные иностранные поставки приходятся на США: там большинство клиентов используют его для создания различных цифровых продуктов. Сами представители Texel объясняют популярность своего устройства тем, что оно в несколько раз дешевле сопоставимых по качеству аналогов.

Удешевлять производство получается в том числе за счет его локализации: все установки собираются в Технополисе «Москва». За исключением закупаемых в Китае датчиков глубины остальные компоненты и узлы сканера производятся российскими предприятиями.

«Сейчас на рассмотрении Минпромторга находится наша заявка на включение в реестр оборудования, произведенного в России. Это, конечно, очень долгий процесс, ведь каждый поставщик отдельных узлов и элементов оборудования должен предоставить карту их производства, доказывающую российское происхождение. Но мы ожидаем, что скоро попадем в реестр», — рассказали в Texel.

Исключить человеческий фактор

3D-моделирование используется многими столичными компаниями, которые производят точные устройства, не терпящие ошибок в их проектировании. Так, АО «ПКК “Миландр”» широко применяет технологию для создания интегральных микросхем и различной аппаратуры.

Как объяснили «Эксперту» в компании, основная цель при внедрении 3D-моделирования в технологическую цепочку — минимизация ошибок, которые возникают в основном при передаче данных от одного подразделения к другому, например из центров разработки в центры производства. Вдобавок 3D-моделирование позволяет быстро наращивать производство без найма и обучения новых сотрудников, что тоже снижает издержки.

«Используемые технологии значительно нивелируют влияние человеческого фактора на качество продукции. Кроме того, значительно возрастает скорость производства. Дело в том, что наша компания — это не компания одного продукта. В нашем портфеле имеется целое семейство интегральных микросхем и единиц аппаратуры, поэтому автоматизация процессов значительно повышает выпуск конечной продукции без глобального увеличения численности персонала на производственных площадках», — рассказал исполнительный директор АО «ПКК “Миландр”» Юрий Мякочин.

При этом в компании отмечают, что без автоматизации процессов в нынешних реалиях уже попросту невозможно наращивать номенклатуру выпускаемой продукции. Единственное, что пока является некоторым препятствием для более доступного в экономическом плане внедрения таких технологий, — значительная часть востребованного рынком программного обеспечения производится за рубежом, а значит, его цена всегда зависит от валютного курса. Но уже в обозримом будущем ситуация в корне изменится, уверены в «Миландре».

«На данный момент мы в большинстве случаев используем зарубежное программное обеспечение. Но это не значит, что мы не следим за продуктами, которые разрабатываются в России. В последнее время наметился тренд на появление отечественных программных решений, и мы надеемся, что сможем интегрировать эти продукты в наши производственные цепочки», — подытожили представители компании.

Весной этого года аналитики швейцарского банка UBS отмечали, что многие компании мира по-прежнему мало подготовлены к кибератакам и растущий спрос на защиту от взлома будет подстегивать соответствующий рынок в ближайшие годы. И только в 2021-м он вырастет на 10% с прошлогодних 145 млрд долларов, подчеркивают в UBS.

Одним из самых громких взломов крупных компаний в этом году стала атака на Colonial Pipeline в США, обеспечивающую поступление почти половины топлива, потребляемого на Восточном побережье США. Тогда компания была вынуждена перекрыть трубопровод и заплатить хакерам 4,4 млн долларов в криптовалюте. Позже, как писал Bloomberg со ссылкой на старшего вице-президента Mandiant (провайдер решений по кибербезопасности), выяснилось, что взлом произошел из-за утечки пароля, а технически он был осуществлен через VPN-сервис для удаленного доступа к компьютерным сетям компании, причем там даже не использовалась двухфакторная аутентификация.

В UBS оценивают стоимость нарушений кибербезопасности для компаний по-разному: в США, например, она может доходить до 8,6 млн долларов. Но проблема в том, что некоторые потери оценить в деньгах не так-то просто, особенно когда дело касается совершенно секретной информации государственной важности.

Либо, как рассказал «Эксперту» генеральный директор НТЦ «ХайТэк» Алексей Алясев, компании очень долго могут не догадываться, что их информационные системы были взломаны хакерами, и критически важная коммерческая информация утекает за пределы круга лиц, которым она может быть известна. Причем это может касаться даже таких простых на первый взгляд вещей, как системы видеоконференцсвязи (ВКС).

«Проблема кибербезопасности с точки зрения ВКС не столь очевидна, и вот почему: если хакеры взламывают такие системы ради корпоративного шпионажа, изъятия конфиденциальной информации и коммерческой тайны, об этом, как правило, не объявляется в открытую, — говорит г-н Алясев. — Как раз наоборот, успешные попытки тщательно скрываются, чтобы из них как можно дольше извлекать соответствующую выгоду. Поэтому зачастую известные случаи — это те, когда кто-то демонстративно врывается в учебную или другую конференцию, чтобы показать свои возможности».

В коммерческом секторе, по его словам, взломанные клиенты практически никогда не знают, что их взломали, и именно этим вызвана их проактивная позиция, когда они приходят за максимально защищенными решениями.

«Поэтому наши главные решения изначально предназначены как раз для них: это защищенные серверы IVA AVES и терминалы ВКС IVA Largo для использования в сферах, где фигурирует в том числе информация под грифом “Совершенно секретно”», — объясняет наш собеседник.

Что касается самого рынка решений для ВКС, то за последние год-полтора видеоконференцсвязь из профессионального инструмента, используемого отдельными корпорациями и госвластью превратилась в очень распространенное решение, в том числе в самых маленьких компаниях. Поменялся и спрос на аппаратное обеспечение: раньше подобные системы для качественной обработки звука и видео требовали серьезных вычислительных мощностей, но благодаря развитию технологий, появлению новых протоколов, возможности распределения нагрузки эти требования заметно снизились.

Однако быстро удовлетворить весь спрос, возникший в связи с пандемией, за счет профессиональных решений невозможно: такие системы слишком дорого стоят, да и производятся штучно. Поэтому основным решением, которое позволило быстро обеспечить высокий спрос на ВКС со стороны массового потребителя, стали облачные технологии — как это реализовано в Skype, Zoom и других аналогичных приложениях.

Но безопасность таких решений, как объясняет г-н Алясев, не всегда зависит только лишь от «цифровой гигиены» пользователей, то есть от того, насколько сложные пароли они задают, как хранят их и так далее.

«С решениями из облака обеспечить высочайший уровень безопасности попросту невозможно. То есть вендор, который предлагает приложение вроде того же Zoom, скорее всего, задействует облачную инфраструктуру какого-то провайдера с его вычислительными ресурсами. А значит, условный клиент в России, использующий этот облачный сервис ВКС, получит решение, уровень безопасности которого ему никто не гарантирует», — объясняет Алексей Алясев и уточняет, что у бесплатных платформ сами пароли зачастую передаются небезопасными способами.

Решение на проводе

Учитывая, что основной ВВП в России производится либо крупным частным бизнесом, либо государственными компаниями и практически все они относятся к производственному или сырьевому сектору (добыча и переработка нефти и газа, черная и цветная металлургия, военно-промышленный комплекс и так далее), для отечественных компаний вопрос промышленного шпионажа и угроза кибератак в некотором смысле еще более значимы, чем для многих других стран. Поэтому для России важно, чтобы у местных предприятий были собственные разработки, которые не зависят от зарубежных поставок и при этом обеспечивают максимально возможный уровень защиты информационных систем.

Об одной из них «Эксперту» рассказал руководитель проекта по интегральной фотонике АО «Зеленоградский нанотехнологический центр» (ЗНТЦ) Константин Певчих.

«АО “ЗНТЦ” разрабатывает и производит эти самые элементы фотонных интегральных схем для реализации механизма уплотнения информации. Их несколько типов, и все они — целиком наша разработка и полностью собственное производство. Конечно, сами устройства, реализующие передачу данных, гораздо сложнее, и зачастую в них присутствуют не только произведенные в России компоненты, но что касается именно интегральных схем для уплотнения информационного потока, они на сто процентов наши».

По его словам, системы связи — это лишь одна из многих областей применения технологии интегральной фотоники. Эффект от внедрения заключается в увеличении скорости передачи информации до нескольких порядков по уже существующей оптической инфраструктуре. В настоящее время это уже отработанная технология, и используется она во всех телеком-компаниях мира, в том числе отечественных. Где-то это применение массовое и использует последние достижения интегральной фотоники, где-то только опытное, а где-то промежуточное или пробное, использующее уже устаревшие к настоящему времени решения, но в любом случае интеграция этой технологии в системы связи происходит и будет продолжаться, являясь естественным этапом развития технологии передачи данных.

«Это связано с неизбежной потребностью в наращивании объемов передаваемых данных, особенно для только начавшего свое глобальное развитие интернета вещей, — продолжает Константин Певчих. — Сама технология работает следующим образом: берутся множественные оптические сигналы и размещаются на волнах разной частоты (разной длины волны), наподобие радуги, сворачиваем это все в единую нить, передаем на большое расстояние, а уже там расшифровываем обратно в цветные ленты (потоки) и раздаем их пользователям».

«Очевидно, что способность увеличивать объем опирается на то количество цветных лент, которые мы сможем различить, и именно этим определяется качество прибора: чем большее их количество он может читать, писать и различать, тем больший эффект он дает. Сейчас уже есть возможность работы со 100 потоками одновременно, то есть такие устройства производят уплотнение информации до 100 раз», — говорит Певчих.

С точки зрения безопасности это тоже очень интересная технология, поскольку оптический сигнал невозможно считать удаленно.

Электрический считывается с помощью всяких датчиков, антенн для определения слабых радиоволн и прочих излучений, а у оптической связи этого недостатка нет. Поэтому, не перерезав оптический провод и не присоединив к нему специальное устройство, считать данные не получится. Но естественно, что повреждение провода определяется мгновенно и передача информации по нему прекращается.

«В качестве дополнительной защиты данных сейчас в технологию оптической передачи данных встраивают элементы оптической криптографии. При этом по еще одной цветной ленте идет специальный код, и учитывая, что все эти данные идут не одновременно и шифр генерируется на постоянной основе, его считывание также практически бесполезно, ведь он оторван от той информации, которой он кодируется», — подытожил Константин Певчих.

С января по май этого года количество кибератак на коммерческие организации в России выросло на 69% в сравнении с тем же периодом прошлого года, показало опубликованное в июле исследование Check Point Research. При этом одна компания в среднем подвергалась 980 угрозам еженедельно — на треть чаще, чем в среднем по миру. От того, как будут разрабатываться и внедряться решения, способные обеспечить их безопасность, зависит и то, будет ли бизнес терять деньги из-за сетевых мошенников.