Рассматриваем программирование python - оптимальный и быстрый старт в профессию.
Особенности языка программирования Phyton
Язык относится к интерпретируемым, то есть компилятор не требуется. Честь изобретения простого и удобного средства кодирования принадлежит инженеру Гвидо ван Россуму (Нидерланды). Проект появился на свет в 1991 г., но быстро получил распространение и стал стандартом программирования.
К особенностям языка относятся:
- поддержка динамической типизации;
- поддержка функций;
- понятный структурированный синтаксис.
Области применения Phyton
Phyton очень любят системные администраторы - скрипты легко позволяют автоматизировать рутинные операции. Помимо этого, программирование на Phyton используется в следующих областях:
- разработка веб-приложений (например, на базе фреймворков - Django, Flask и другие);
- машинное обучение и нейронные сети (библиотеки для работы с искусственным интеллектом);
- работа с Big Data.
Phyton можно назвать универсальным языком: на нем пишут десктопные и мобильные приложения и игры.
Перспективы развития языка
Согласно нескольким независимым исследованиям, Phyton занимает второе место в рейтинге популярности языков программирования, уступая лидерство только JavaScript. Аналитики прогнозируют сохранение позиций в течение ближайших 5-10 лет.
Сколько зарабатывают разработчики на Phyton
На рынке труда сохраняется высокий спрос на программистов, владеющих Phyton. Средняя заработная плата специалистов составляет 120 тыс. руб. Вакансии для уровня junior начинаются от 80 тыс. руб., а аксакалы могут рассчитывать на сумму от 200 тыс. руб. Проверить уровень зарплат в конкретном регионе можно с помощью выборки по порталу hh.ru.
С чего и как начать обучение
Несмотря на то, что язык Phyton имеет простой синтаксис, для обучения придется приложить определенные усилия. Язык вполне подойдет в качестве первого, но тем, кто владеет основами программирования на C, будет проще в освоении нового. После синтаксиса Phyton другие языки могут показаться сложными и запутанными.
Изучение лучше начинать с чтения документации, участия в тематических сообществах и проектах open source: это поможет сразу же применить полученные знания на практике. Для углубленного изучения подойдут специализированные курсы.
