Data Scientist представляет собой специалиста, который работает с большими данными. Под термином «большие данные» следует понимать огромный объем неструктурированной и беспорядочной информации. Например, это данные, полученные в результате метеорологических исследований, результаты спортивных мероприятий и пр. Работа специалиста по работе с данными (Data Scientist) заключается в том, чтобы структурировать эту разрозненную и беспорядочную информацию. Благодаря структуризации можно делать прогнозы на будущее. Таким образом, результатом работы данного специалиста является четкая и понятная прогнозная модель.
Как стать дата-сайентистом
Чтобы стать востребованным специалистом, можно пройти курс «Data Scientist с нуля до middle» на образовательной платформе Нетология. Здесь дают не только профессиональные знания и навыки, но и обучают основным soft skills: работе в команде, целеполаганию и пр. За все время обучения на курсе студенты выполнят около 100 практических работ и в итоге к концу обучения у них в портфолио будет 9 готовых проектов, которые можно смело демонстрировать заказчикам. Вот основные преимущества Нетологии:
-
программа Нетологии «Профессия Data Scientist» в 2019 году получила премию «Знак качества» в номинации «Подготовка профессионалов цифровой индустрии»;
-
все преподаватели - практикующие специалисты;
-
обучение подтверждается документом государственного образца;
-
можно воспользоваться бесплатной программой трудоустройства.
Курс подойдёт новичкам в Data Science, разработчикам и аналитикам. Если обучение не подошло, можно вернуть уплаченную сумму целиком (в пределах первых трех дней курса) или оставшуюся часть (начиная с четвертого дня обучения).
Образовательная платформа Нетология уже выпустила более 400 000 специалистов по самым востребованным цифровым профессиям. Компания также предлагает и бесплатные курсы - они предназначены для предварительного знакомства с профессией.
Где востребованы дата-сайентисты
С итогами работы дата-сайентиста мы сталкиваемся практически каждый день. Например, смотрим прогнозы погоды, слушаем или читаем аналитические материалы про предстоящие спортивные события, работаем с чат-ботами и голосовыми помощниками. Даже, когда мы сидим в социальных сетях, мы имеем дело с результатом работы Data Scientist: например, лента подстраивается под наши интересы, а система рекомендует нам возможных друзей.
Рассматриваемые специалисты могут найти работу везде, где только необходимо строить прогнозы или оценивать риски предстоящих действий. Это:
-
бизнес. Специалист поможет понять, стоит ли открывать дополнительные подразделения, будет ли спрос в будущем на тот или иной продукт;
-
транспортные компании. Data Scientist способствует созданию системы, которая позволяет выстроить короткий маршрут до цели;
-
IT-сфера. Data Scientist - незаменимый участник в таких процессах, как создание ботов, систем искусственного интеллекта и поисковых алгоритмов;
-
медицина. В последнее время появляется все больше программ, которые автоматически ставят диагнозы, например, определяют проблемный участок на рентгеновском снимке. Это работа дата-сайентиста.
В общем Data Scientist — очень востребованный специалист. И в последнее время спрос на него только растет.
На какую зарплату рассчитывать и что должен знать Data Scientist
В России рассматриваемые специалисты начального уровня (младшие) получают от 70 до 120 тыс. рублей в месяц. Data Scientist среднего уровня может рассчитывать на заработную плату в размере от 120 до 210 тыс. рублей. А вот старшие специалисты стабильно зарабатывают выше 250 тыс. рублей в месяц.
Этот специалист должен очень хорошо разбираться в линейной алгебре, уметь проводить математический анализ, понимать статистику и теорию вероятностей. В области программирования специалист должен прекрасно разбираться в SQL, Python и уметь пользоваться фреймворками машинного обучения.
Еще обязательное требование - уметь использовать такие библиотеки, как Plotly, Matplotlib и пр. Они нужны для визуализации данных.
