Своей версией, как называют документ сами авторы, «Технологических трендов ИТ-отрасли на 2026 год» поделилась с «Моноклем» ассоциация «РУССОФТ». Организация сообщает о себе как о крупнейшем и самом влиятельном в мире российском объединении компаний-разработчиков ПО, включающем более 380 ИТ-компаний. Задача документа — приоритизация направлений деятельности в рамках Нового технологического уклада. Мы приводим обширные выдержки из него с некоторыми попутными комментариями публикатора.
Нельзя фокусироваться только на импортозамещении, необходимо развивать технологии Нового технологического уклада, заявляют составители «Трендов». В качестве таких технологий ожидаемо указаны решения на основе ИИ, следом — блокчейн, виртуальная и дополненная реальность, квантовые вычисления и криптография «на базе систем интегрированной безопасности». Развитие этих технологий должно обеспечить России технологический суверенитет и позволить претендовать на мировое технологическое лидерство на ближайшие 50-60 лет.
Собственно «тренды» таковы.
• «ИИ-агенты и переосмысление процессов цифровой трансформации: появление нового класса приложений, где ИИ — не просто дополнение, а их ядро. Бизнес будет не автоматизировать старые процессы, а полностью перестраивать их вокруг возможностей ИИ, оптимизируя и изменяя свои процессы за счет участия в них ИИ-агентов».
Отметим, что в пользу этого прогноза приведено много цитат представителей компаний, но без конкретных примеров.
Сказано, в частности: «В 2026 году в России появятся первые промышленно работающие мультиагентные системы: они будут координировать задачи, выстраивать сквозные цепочки и действовать внутри корпоративных контуров» (Михаил Шрайбман, CEO OSMI IT).
• «Большие языковые модели (LLM) и генеративный ИИ для бизнеса. Активное развитие и внедрение ИИ-моделей для решения бизнес-задач как внутри ИТ-бизнеса (в том числе крупного), так и для клиентов. Фокус сместится с проведения экспериментов на создание безопасных и экономически эффективных корпоративных решений: ИИ-ассистенты для поддержки клиентов, генерация кода, аналитика текстовой информации».
Ключевой цитатой можно выбрать эту: «Большие языковые модели (LLM) перешли в стадию практического применения бизнесом, но все еще остаются способом автоматизации решения ограниченного круга достаточно простых задач. До того, чтобы стать эффективным инструментом влияния на операционные результаты компании предстоит еще большой путь, как в части интеграции с другими корпоративными информационными системами, так и в части доверия от руководителей компании в части самостоятельного принятия решений».
А точно ли, представляется уместным задать вопрос, будет оправдано такое доверие?
Но зато тут есть и пример, относящийся правда, наверное, еще к нынешней стадии «решения ограниченного круга достаточно простых задач»: «Пока это отличный инструмент для быстрого поиска и выдачи рекомендаций, пример сервиса Perplexity тому наглядная иллюстрация» (здесь и выше — Дмитрий Исаев, CEO компании «Стахановец»).
И очень важное замечание: «Ценность LLM будет измеряться снижением издержек и управляемостью результата» (Максим Семёнкин, CEO CodeInside).
Вопрос только о том, насколько применение ИИ снижает издержки и снижает ли оно их в принципе — насколько известно, для протагонистов этой технологии (включая даже менеджеров предприятий, ее у себя внедряющих), он один из самых трудных.
• «Конвергенция рынка больших данных и рынка генеративного ИИ ([тренд] от системы Тренд Детектор, группа компаний Brand Analytics)».
К нижеследующей цитате стоит присмотреться.
«Фокус в работе с большими данными быстро смещается от данных как таковых, к повсеместному использованию различного аналитического ПО с ИИ-возможностями, включая аналитику данных социальных медиа, как важного источника обратной связи от потребителей. Объединяющей всех целью является переход от стадии импортозамещения к технологическому суверенитету и формированию суверенного ИИ. Этот процесс получил прочную институциональную основу. Вступление в силу закона о платформенной экономике и формирование национального штаба по развитию ИИ создают системные рамки, формируя новую реальность для всего ИТ-рынка России» (Василий Черный, Директор по стратегическим коммуникациям Brand Analytics).
В общем, все тот же анализ нашего (потребительского) поведения, когда каждый твой шаг фиксируется с целью маркетинга, чего ты вовсе не просил (а скорее наоборот), но, к счастью (без иронии), теперь это наши платформы и наше ПО, а не американских корпораций (с чьим любопытством к соцмедиа, кстати, одно время активно боролись в Евросоюзе). Да — и с нашим ИИ. Это с такой целью нужен национальный штаб по развитию ИИ? Будем надеяться, что — не только.
«Ускоренное замещение зарубежного «железа» и инфраструктурного ПО: замещение электронных компонентов, серверов, сетевых устройств и системного программного обеспечения (ОС, СУБД, виртуализация) отечественными взаимно совместимыми аналогами. Тренд на создание полного и независимого, пусть пока менее эффективного, технологического стека. К 2026 году ожидается рост стабильности и производительности этих решений, а также появление более зрелых экосистем вокруг них».
Хорошо сказано. Цитаты: «Мы видим, как заказчики перестают просто искать аналоги, а начинают выстраивать ИТ-инфраструктуру на основе российских решений, таких как ОС, системы виртуализации и другие отечественные продукты. Это путь к настоящей технологической устойчивости. По итогам 2025 года мы можем уверенно говорить о качественном переходе в развитии отечественных решений для организации ИТ-инфраструктуры» (Рустамов Рустам, заместитель генерального директора РЕД СОФТ).
«Одна из главных задач импортозамещения оборудования — найти замену процессорам на архитектуре x86-64. В России производятся процессоры на нескольких альтернативных архитектурах, они уже испытываются и даже успешно применяются в узких нишах. Остается вопрос: смогут ли эти процессоры стать массовыми» (Олег Щавелев, директор по продукту «Базальт СПО»).
• «Облачные решения и хранение данных: создание защищённых облачных инфраструктур, полностью контролируемых национальными компаниями, с данными, хранящимися на территории страны, и построенных на отечественном ПО. Необходимое решение в условиях более степенного развития российской электроники. Это станет стандартом для госсектора, госкомпаний и для бизнеса, работающего с чувствительной информацией».
Цитата: «Был сложный период, когда облачные решения использовались преимущественно для „продления жизни“ ушедших западных систем. Сейчас всё чаще компании воспринимают облака не как временную замену недоступным решениям и сервисам, а как стратегическую часть ИТ-инфраструктуры. Растёт спрос на отечественные облачные платформы, облачные решения технологически всё лучше вписываются в экосистему российского ПО. Заказчики выбирают гибридные архитектуры, ориентируясь на безопасность, суверенитет данных и экономическую эффективность» (Наталья Логачева, руководитель отдела облачных и партнёрских продаж компании «Киберпротект»).
• «Квантовые вычисления: первые практические применения. К 2026 году Россия, скорее всего, останется на этапе исследований, но появятся первые пилотные проекты применения квантовых вычислений и соответствующие облачные сервисы от ведущих научных центров. Практическое применение будет точечным: в области криптографии, моделирования молекул для фармацевтики, оптимизации сложных систем и т.д.».
Цитата: «Пилотные проекты реализуются с применением квантово-вдохновленных алгоритмов, доступных и на бинарных системах. Ключевые направления применения – оптимизационные, например, ускорение в десятки, сотни раз решения задач комбинаторной оптимизации логистики, заключающихся в поиске самого выгодного маршрута. Хотя без квантовых систем эффективность алгоритмов ограничена, считается, что они доказывают гипотезу о превосходстве квантового компьютера и, в случае его создания, объем мирового рынка квантовых вычислений может превысить 100 млрд долл.», (Ирина Хворостян, руководитель технологической практики Kept).
• «Low-Code/No-Code платформы. Рост популярности платформ, которые позволяют сотрудникам ИТ-компаний и компаний заказчиков, без необходимости наличия глубоких знаний программирования создавать приложения, автоматизировать рабочие процессы и создавать отчётность по ним. Это ответ на дефицит классических разработчиков у заказчиков и необходимость быстрой цифровизации внутренних процессов».
• «Кибербезопасность и предиктивная защита. В ответ на усложнение и масштабирование киберугроз будут развиваться системы автоматизированного проектирования ИТ-систем, способные прогнозировать поведение разрабатываемых систем на предмет атак и предотвращать инциденты. Акцент на защиту критической информационной инфраструктуры (КИИ) и чувствительных данных бизнеса».
В целом (и сильно, конечно, упрощая), о не подкрепленных (в данном изложении) цитатами трендах, как, кстати, и о предыдущих, говорится, что они развиваются одновременно и в ту сторону, которую можно назвать комплексностью, даже всеохватностью по отношению к бизнес-процессам (или задачам защиты), и в сторону специализации, скажем так, отдельных сегментов такого комплекса.

