В базу кейсов цифровой трансформации АНО «Цифровая экономика» включено решение российской компании Ctrl2GO Solutions. Это система мониторинга и предиктивного анализа состояния промышленного оборудования SmartDiagnostics. Решение, включенное в Реестр российского ПО, позволяет повысить эффективность мониторинга и прогноза состояния промышленного оборудования на основании поступающих данных телеметрии, используя технологии больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения. Система предназначена для цифровой трансформации предприятий разных отраслей: нефтегазовой, горнодобывающей, энергетики, транспорта, машиностроения, металлургии.
Как заявляют разработчики, SmartDiagnostics предоставляет не только предиктивную аналитику качества производственного процесса и автоматическое формирование плана ремонтных работ, но и возможность за счет анализа работы агрегатов превысить предельно допустимые нагрузки на оборудование. В результате внедрения решения можно на 70% увеличить надежность и производительность работы оборудования, на 50% повысить техническую готовность к процессу эксплуатации оборудования, на 30% снизить расходы на ремонт и обслуживание, сократить время простоев оборудования на 12% и, как следствие, на 10% нарастить объем выпускаемой продукции.
Правда, решение достаточно дорогое: от 5 млн рублей за единицу подключенного оборудования и от 1 миллиона — ежегодные затраты на техподдержку. Срок внедрения и адаптации системы составляет от четырех месяцев.
Примеры внедрения
Система SmartDiagnostics внедрена уже на нескольких десятках промышленных предприятий по всей стране. Так, в крупной компании, осуществляющей транспортировку природного газа, это цифровое решение стало проводить мониторинг и предиктивный анализ состояния газоперекачивающих агрегатов, которые ранее отличались большим количеством внеплановых остановок. Перед разработчиками были поставлены задачи обнаруживать на узлах газоперекачивающих агрегатов отказы, дефекты и их первопричины на ранних стадиях, а также передавать оперативную информацию о техническом состоянии оборудования в систему технического ремонта и обслуживания. В результате внедрения цифрового решения снизились затраты на дорогой ремонт газоперекачивающих агрегатов, сократились внеплановые простои оборудования, стало возможно тиражировать решение на другие подразделения компании.
