Владислав Овчинский: Московский производитель отследит качество продукции с помощью компьютерного зрения

30 августа 2022, 09:17

Столичная группа «Москабельмет» внедрила систему непрерывного оптического контроля технологических параметров производства. Разработка ее дочерней компании «МосИТЛаб» можно будет применить почти на любом промышленном предприятии, сообщил 30 августа руководитель департамента инвестиционной и промышленной политики Москвы  Владислав Овчинский.

предоставлено пресс-службой
Читайте Monocle.ru в

«Сегодня московские предприятия все чаще используют высокотехнологичные решения для повышения качества своей продукции. Так, производитель кабелей стал использовать собственный программно-аппаратный комплекс с технологией компьютерного зрения, позволяющий фиксировать любые отклонения от заданных параметров, – сказал Владислав Овчинский. — Важно, что такая система подойдет практических для любых производств непрерывного типа. Это значит, что установка может быть актуальна и для большей части предприятий Москвы, общее число которых сегодня превышает три тысячи». 

Систему уже установили на линиях «Завода Москабель». Она состоит из бокса оптического анализатора, блока логического контролера, кабелей связи и программного обеспечения — в том числе комплекса нейронных сетей для графической аналитики и интерфейса пользователя, рассказал гендиректор «МосИТЛаб» Ян Анисов

Компьютерное зрение на этом заводе следит за тем, насколько качественно наносят тальк на поверхность изделия, в автоматическим режиме следит машина, а не оператор. Эта процедура крайне важна, поскольку тальк предотвращает слипание жил кабеля и его оболочки между собой. «Отсутствие талька или его недостаточное количество может привести к дефекту изделий. На производстве кабельной продукции система непрерывного контроля также может использоваться для контроля наложения лент и обрыва жгутов», — рассказал генеральный директор ГК «Москабельмет» Павел Моряков

По его словам, такую технологию можно применять, например, в изготовлении продукции из шоколада. Она также может быть полезной в сфере машиностроения: на конвейерных производствах для контроля технологических операций или работ, которые выполняют в ручном режиме.