Институт судебных экспертиз и криминалистики работает над проектом нейросети "Neural network forensic expert 2.2" (NNFS 2.2) для проведения судебных экспертиз. Эта новая технология позволит значительно повысить достоверность, точность и скорость проведения экспертиз, объективность результатов, что в свою очередь ускорит процесс судебных разбирательств.
В настоящий момент нейросеть используется для проведения анализа рукописных записей и оттисков печати при проведении исследований, результаты которых помогают экспертам. Планируются использовать данную технологию при проведении автороведческих, фоноскопических и видео-технических экспертиз.
Нейросети - это компьютерные системы, способные обучаться на основе набора данных и алгоритмов машинного обучения. Они могут использоваться для автоматической классификации, обработки и анализа информации, что делает их идеальным инструментом для проведения экспертиз.
Очевидно, что нейросети не смогут полностью заменить эксперта. Но они помогут в той части исследовательской работы, где необходимо быстро и точно анализировать большие объемы данных, и это позволит проводить экспертизы в режиме реального времени и увеличить точность результатов.
Более того, нейросети могут помочь выявить скрытые закономерности и паттерны в данных, которые могут быть упущены при традиционном анализе. Использование ИИ поможет получать более справедливые и объективные результаты исследований, что положительно скажется на качестве экспертных заключений.
Справка:
1. Институт судебных экспертиз и криминалистики - ведущий экспертный центр России, более 15 лет проводит экспертные исследования в десятках областях.
150 аккредитованных и сертифицированных специалистов готовы взяться за любую по сложности задачу: от консультации до оформления строго выверенных и научно подтверждённых заключений, которые помогают нашим клиентам добиваться справедливого решения в их пользу.
Адрес: Москва, Кутузовский проспект 36 с2 и 3
Тел.: +7 (800) 500-76-44
Сайт: https://ceur.ru
2. Нейронная сеть — это метод в искусственном интеллекте, который учит компьютеры обрабатывать данные таким же способом, как и человеческий мозг. Это тип процесса машинного обучения, называемый глубоким обучением, который использует взаимосвязанные узлы или нейроны в слоистой структуре, напоминающей человеческий мозг. Он создает адаптивную систему, с помощью которой компьютеры учатся на своих ошибках и постоянно совершенствуются.
Источник: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C
