Купить
Прошло всего три года с тех пор, как на рынок вышли ChatGPT и еще ряд сервисов на основе генеративных нейросетей, а искусственный интеллект уже доступен миллиардам. И, наверное, именно столь широкое его использование стало причиной того, что все чаще встает вопрос: а что производят эти нейросети, можно ли им доверять? Апологеты генеративного ИИ, как правило, морщатся: дескать, само собой разумеется, что ответы сеть дает не точные, а приближенные к эталону или, если эталона нет, то к тому, что вы от нее ожидаете. «Но это все равно отлично, — продолжают они, — так как сети пропускают огромный поток информации и находят такие закономерности, которые никакой человек выявить не в состоянии». Описать эти закономерности словами они, правда, не могут, но, может быть, это и не понадобится. Сети, мол, сами научатся управлять всем, что им доверят, а как они это будут делать, для миллиардов и не важно.
Однако, похоже, такие ответы уже никого не удовлетворяют. И все чаще звучат новые вопросы: в правильном ли направлении развивается ИИ как технология? надо ли тратить такие гигантские ресурсы именно на генеративный ИИ? и как человечеству грамотно использовать тот технологический аппарат, который уже сегодня создан в рамках развития всего широкого направления, обозначаемого как искусственный интеллект? Но для того, чтобы ответить на них, надо, как ни печально, погрузиться в саму суть ИИ — узнать, как эта штука работает. Что мы и делаем с доцентом учебно-научного комплекса информационных технологий Московского университета МВД России им. В. Я. Кикотя Виктором Углевым*.
– журнал для тех, кто знает, но хочет понимать