Российская AI-платформа для работы с медицинскими изображениями показала свою эффективность

31 октября 2022, 00:00

В базу кейсов цифровой трансформации АНО «Цифровая экономика» включена разработка московской компании Botkin.AI — одноименная платформа для анализа медицинских изображений с использованием искусственного интеллекта. Решение позволяет повысить доступность и качество медицинских услуг за счет обеспечения автоматизированного забора, деперсонализации и обработки медицинских снимков с помощью технологий искусственного интеллекта.

BOTKIN.AI
Телерадиология с Botkin.AI — это техническое решение проблемы нехватки либо полного отсутствия квалифицированных специалистов в регионах
Читайте Monocle.ru в

Платформа Botkin.AI обеспечивает интеграцию с медицинскими учреждениями и КТ-аппаратами. Решение подтверждено международным сертификатом CE Mark, а также регистрационным удостоверением Росздравнадзора. Использование сервиса позволяет повысить эффективность медицинской диагностики, увеличить пропускную способность рентгенологических отделений, снизить нагрузку на врачей-рентгенологов и риск пропуска патологий даже на ранних стадиях, а также обеспечивает контроль качества описания диагностических изображений.

Решение позволяет анализировать любой объем медицинских данных в автоматическом режиме, проводить повторный анализ изображений (ретроспективный пересмотр) с целью дополнительного выявления патологий. Телерадиологический модуль позволяет дистанционно описывать КТ, МРТ и рентгенологические снимки, организовывать передачу данных между клиниками разных регионов с использованием безопасных протоколов. 

Результаты цифровизации

На базе платформы Botkin.AI реализовано более 30 успешных проектов в нашей стране (Ямало-Ненецкий автономный округ, Свердловская, Челябинская, Нижегородская, Тульская, Липецкая, Мурманская области, Удмуртия, Санкт-Петербург), а также в Латинской

Америке и Африке. Стоимость внедрения составляет от 5 млн рублей. Как заявляют в компании-разработчике, система поддержки принятия врачебного решения на основе искусственного

интеллекта сокращает вероятность врачебных ошибок, как следствие, вероятность выявления злокачественных новообразований увеличивается на 50%. Точность определения COVID-19 — более 96%, рака легкого — более 97%.