«Почти все время выявляются новые схемы, популярные именно сейчас. Если какое-то время назад это были, условно говоря, бинарные опционы, сейчас есть тренд на получение доступа к личным данным. Люди, которые пытаются получить кредит, оставляют заявки сразу в нескольких банках, информация с их данными «утекает» — или покупается, или передается — соответственно, звонят мошенники по этим «кредитам» и пытаются получить деньги», — сказал Лях.
Схем, которые используют мошенники несколько: у клиента просят деньги за «рассмотрение» заявки на кредит, либо сообщают ему о блокировке его счета.
«Предположим, вы подали заявку на получение кредита в банке. Мошенник узнал эту информацию. Вам звонят и говорят: «Вам одобрен кредит, но для того, чтобы его получить, вы должны заполнить форму и заплатить за рассмотрение этой формы. Переведите деньги по этому номеру». Потом опять звонят и говорят: «Мы все оформили, вы можете получить кредит». Вы приходите, а вам сообщают: «ЦБ заблокировал ваш счет, для разблокировки вам нужно заплатить определенную сумму»», — пояснил он.
«Меня радует то, что люди нам звонят и сообщают о подобных случаях, спрашивают, правда ли это. То есть они как минимум знают, куда писать — в ЦБ. По таким вопросам чаще стали жаловаться. Я думаю, это является, в том числе, свидетельством того, что повышается финансовая грамотность. Мы всегда подчеркиваем: если вы получили информацию, которая вас смущает, не поленитесь, сообщите об этом в ЦБ», — говорит Лях.
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
Ведущий: Евгения Обухова
Читать: «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?
Оформите подписку сейчас и оставайтесь в курсе главных событий в бизнесе и экономике.
Завершить подписку
№10