Все очевиднее, что наши действия и данные становятся базой для обучения ИИ: Google включил для части пользователей своей почты и других сервисов ИИ-опции — для анализа содержимого писем; Microsoft запустил функцию Windows Recall, в рамках которой делает скриншоты экрана каждые несколько секунд — для лучшей аналитики.
В то же время компании из реальных секторов — финансовые, торговые, промышленные, медицинские и другие — обязаны строго хранить персональные данные. В этой строгости они видят барьер для обучения нужных им ИИ-моделей, да и просто извлечения из данных пользы.
Существует технология, призванная решить этот вопрос, — так называемые конфиденциальные, или совместные, вычисления. Они позволяют заниматься анализом данных, при этом оставляя сами данные в тайне (о математическом базисе таких вычислений см «Всего лишь математика»). Один из пионеров конфиденциальных вычислений на российском рынке — компания УБИК, в прошлом году она вошла в состав группы Arenadata. В том же году был запущен Ubic Conclave — продукт на основе механизма конфиденциальных вычислений, позволяющий банкам, телекомам и госструктурам совместно анализировать имеющиеся у них данные без их передачи.
Директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata Петр Емельянов рассказал «Моноклю», как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект, где кроется экономика в анализе данных и почему надо тщательно выбирать себе друзей.

