В России создали электронного помощника судмедэксперта

В Пермском Политехе совместно с ПГМУ им. академика Е.А. Вагнера создали инновационную компьютерную программу для определения возраста женщины по состоянию маточных труб.

Разработка предназначена для судебно-медицинской экспертизы при идентификации неопознанных тел, когда традиционные методы неэффективны, передаёт издание «Газета.Ru» со ссылкой на пресс-службу ПНИПУ.

Проблема идентификации неопознанных тел остаётся одной из самых острых в судебной медицине. В России насчитывается более 12 тыс. нераскрытых дел, связанных с неустановленными погибшими. 

Существующие методы имеют серьёзные ограничения: для ДНК-анализа необходим сохранный генетический материал и родственники для сравнения, одонтологическая экспертиза требует наличия стоматологических карт, а антропологические методы у взрослых могут давать погрешность до 15-20 лет.

Учёные нашли решение в изучении внутренних органов, которые лучше сохраняются после смерти и демонстрируют предсказуемые возрастные изменения. Особое внимание исследователи уделили органам женской репродуктивной системы, чувствительным к гормональным изменениям в течение жизни.

Шестилетнее исследование на базе бюро судебно-медицинской экспертизы включало анализ тканей маточных труб 126 рожавших женщин в возрасте от 16 до 88 лет. Всего было изучено более 250 образцов с применением микрометрии и гистологических методов.

«Мы выявили две важные закономерности. До наступления менопаузы маточные трубы постепенно увеличиваются в размерах, а после нее начинается процесс возрастной инволюции – истончение слизистой оболочки и уплотнение складок», – рассказала доктор медицинских наук, профессор кафедры анатомии ПГМУ Ирина Баландина.

Также, добавила она, было установлено, что на протяжении жизни правая маточная труба обычно несколько больше левой».

На основе полученных данных учёные создали компьютерную программу, анализирующую возрастные изменения. После чего специалист вводит в систему параметры: диаметр разных отделов маточной трубы, толщину слизистой и мышечной оболочек, а также периметр эпителиальной выстилки. 

«Программа автоматически сопоставляет эти показатели с возрастными нормативами и определяет наиболее вероятный возрастной период», – объяснил принцип работы системы кандидат физико-математических наук, доцент кафедры вычислительной математики ПНИПУ Владислав Никитин.

Разработчики подчёркивают, что новая методика не заменяет традиционные методы экспертизы, но при этом она станет важным дополнительным инструментом в сложных случаях идентификации.