На исправление ляпов искусственного интеллекта уходит слишком много времени

Надежды на резкий рост производительности труда при использовании искусственного интеллекта (AI) пока не очень оправдываются. Дело в том, что люди, пользующиеся его услугами, вынуждены тратить слишком много времени на перепроверку его контента и исправление допущенных им ошибок, которых на данном этапе «интеллектуальной» революции пока еще достаточно много.

Если верить облачной платформе Workday, экономия времени искусственного интеллекта (AI) существует только на бумаге. Львиная доля этой экономии испаряется, следует из нового исследования Workday, после того, как люди исправляют за ним его галлюцинации и ляпы. В исследовании участвовали 3200 сотрудников компаний в Северной Америке, Азии и Европе. 85% респондентов утверждают, что AI экономит для них от 1 до 7 часов в неделю. Однако более трети этого времени (37%) уходит на «исправление ошибок, прояснение и переписывание контента низкого качества, сгенерированного искусственным интеллектом». Авторы исследования даже придумали название этим затратам – «налог на производительность AI».

«На каждые 10 часов экономии, достигнутой благодаря AI, почти 4 часа теряются на исправление результата»,- пишут авторы исследования.

Лишь 14% опрошенных считают, что «использование AI дает устойчивые положительные результаты», утверждается в исследовании Workday. Причем, те, кто чаще прибегают к помощи искусственного интеллекта, больше времени тратят на исправление его ляпов. В целом, за год таким образом они теряют приблизительно 1,5 недели рабочего времени.

«Это большой парадокс, связанный с производительностью»,- объяснил топ-менеджер Workday Геррит Казмайер корреспонденту Axios.

Проблема носит скорее структурный, чем поведенческий характер. Людям приходится мириться как с ускорением его работы, что, конечно, только приветствуется, так и с остающимся на одном и том же уровне ожиданиями относительно качества и точности его работы.

Согласно результатам исследования существует несоответствие между приоритетами руководства компаний и опытом ее сотрудников. Две трети руководителей считают приоритетным тренинг навыков, но только 37% сотрудников, часто использующих AI, имеют расширенный доступ к обучению.

Несмотря на неутешительные результаты исследования его авторы считают, что проблема решаема даже сейчас, когда искусственный интеллект еще допускает много ошибок. Наибольшую выгоду от AI получают компании и организации, в которых экономию времени благодаря которой реинвестируют в повышение квалификации и подготовку персонала.

«Ошибочно считать, что налог на повышение производительности AI неизбежен,- пишут они.- Это просто цена использования AI без инвестирования в людей, которые им пользуются».