Прошедшая неделя была отмечена сразу тремя новыми выпусками ОФЗ. На аукционах ведомство предложило выпуски как с постоянным купоном, так и переменными. ОФЗ-ПД с погашением в 2027 году был размещен на 23,254 млрд рублей при спросе в 47,651 млрд. При этом средневзвешенная цена составила 101,1415% номинала, а средневзвешенная доходность — 5,88% годовых. Десятилетние ОФЗ-ИН оказались не столь востребованными: объем предложения был 250,715 млрд рублей, спрос — 49,350 млрд, а размещенный объем выпуска — всего 25,697 млрд. Средневзвешенная цена по выпуску составила 97,8474% номинала при средневзвешенной доходности 2,77% годовых. Безлимитный аукцион ОФЗ-ПК с погашением в 2026 году прошел бодрее. Спрос составил 183,861 млрд рублей при размещенном объеме 115,218 млрд. Средневзвешенная цена составила 97,6283% номинала. Прошедшие аукционы показали, что рынок еще не пересытился госдолгом, однако стал заметно более разборчив.
Подписаться за 500 ₽Все материалы номера за 180 ₽400
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?