Более двух тысяч высокотехнологичных компаний глобального уровня за последнее десятилетие создано выпускниками российских университетов. Вузы могут включиться в технологическую повестку, чтобы реализовать потенциал этого сегмента бизнеса как новой движущей силы российской экономики
ALAMY/TASS
Читайте Monocle.ru в
В современном обществе все больше растет запрос на технологичные сервисы и продукты, причем пандемия только усилила эту тенденцию. На этом фоне результаты третьей волны исследования предпринимательских университетов и бизнес-школ Аналитического центра «Эксперт» выглядят весьма актуальными. Это показала и дискуссия на проведенном онлайн круглом столе «Где и почему рождаются предприниматели новой экономики», на котором были представлены итоги исследования.
Исследование является частью комплексного коммуникационного аналитического проекта, который был запущен в 2016 году. В рамках проекта сформированы предметный рейтинг научной продуктивности вузов и индекс изобретательской активности российских университетов, карта интернационализации российских бизнес-школ и рейтинг предпринимательских вузов**.
Опираясь на объективные и верифицируемые показатели, мы попытались оценить вклад российских университетов в мировое развитие технологического предпринимательства. Одним из критериев оценки этого вклада являются заметные на глобальном рынке стартапы, созданные выпускниками вузов.
Карта базирования стартапов с российскими корнями, 2011–2020
** Cм. «Рейтинг факультетов», «Эксперт» № 23 за 2016 год; «Передовики вузовской науки», № 21 за 2017 год; «Хватит кормить зверя», № 20 за 2018 год; «Вузовская наука: что скрывается за цифрами», № 20 за 2019 год, «Внутренняя вселенная вузовской науки», № 17 за 2020 год; «В пределах видимости», № 28 за 2017 год; «Точки фокусировки», № 25 за 2018 год; «От виртуальных курсов — к нетворкингу», № 26 за 2020 год; «Место рождения технологических стартапов», № 42 за 2018 год.
Отраслевая структура стартапов с российскими корнями и всех стартапов по миру, созданных в 2011–2020 гг.
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?