Российские университеты вместе с институтами развития и корпорациями могут внести весомый вклад в расширение воронки серийных технологических предпринимателей
АЛЕКСЕЙ СМЫШЛЯЕВ/ТАСС
Читайте Monocle.ru в
В последнее время в экономике кратно вырос запрос на технологические решения. Частично удовлетворить его могли бы стартапы. Однако этому мешает серьезное ограничение — низкий процент серийных технологических предпринимателей. «В России их доля одна из самых низких в мире. Это ментальная проблема. У нас в стране очень мало людей, которые хотят заниматься технологическим бизнесом. В этих условиях через воронку до более или менее живых стартапов протекают единицы», — отметил один из интервьюеров пятой волны исследования предпринимательских университетов и бизнес-школ Аналитического центра «Эксперт» сооснователь компании Napoleon IT Руслан Ахтямов. Вместе с тем, как показало исследование, в России довольно много успешных стартапов мирового уровня. В какой мере российские университеты могут поучаствовать в расширении воронки, о которой говорит наш респондент? На этот вопрос мы попытались ответить в ходе исследования. Оно является частью комплексного проекта, начатого в 2016 году для оценки преобразований в сфере науки и образования. Предварительные итоги мы представили на круглом столе «Технологические стартапы российского происхождения: доступ к идеям, талантам, рынкам в условиях нового кризиса».
Локации успеха смещаются за рубеж
В ходе проекта мы выявляем и анализируем стартапы, созданные выпускниками российских университетов и заметные на глобальном рынке. Источником для выборки является ресурс Crunchbase (см. «Методика составления рейтинга»).
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?