Страх перед технологиями, породивший в 1980-х целый жанр — киберпанковские антиутопии, вновь набирает силу. Теперь речь идет об ИИ, в частности об основанных на нем торговых роботах. Одни опасаются, что нейросети заменят «живых» трейдеров, другие — что избыток машин станет приводить к слишком резким колебаниям на бирже, когда все роботы одновременно и одинаково отреагируют на какую-либо новость. И конечно, главное опасение — что на рынке не останется возможности заработать: он превратится в арену ИИ-сражений, и выигрывать будет тот, у кого лучше модель обучения нейросети и больше вычислительных мощностей.
Волна хайпа заставляет людей верить во всемогущество нейросетей. Но пока бояться рано. Достаточно вспомнить проект Nof1, устроивший соревнование нейросетей: стартовый капитал в 10 тыс. долларов, торговля в рамках блокчейна Hyperliquid криптой (на акции модель собирались распространить позже), нулевое участие человека. На момент подготовки материала на заработок от такого трейдинга, тем более стабильный, не может претендовать ни один из участников состязания. Причин множество. Главная: обучить нейросеть торговать на рынке — крайне нетривиальная задача. Да, ИИ способен обучаться на истории биржевых торгов, причем запоминать все, от тиковых данных (наименьшее возможное изменение цены, может быть минутным или даже секундным) до недельных и месячных периодов за десятки и даже — в случае США — сотню с лишним лет. Но, как прекрасно известно всем трейдерам, прежние графики не гарантируют, что в будущем рынок станет вести себя так же. ИИ может учесть все данные макроэкономической статистики и политические события. Однако разные модели будут обучаться по-разному. И по-разному интерпретировать инвестиционные цели.

