Агрохолдинг «Кубань» — один из лидеров отрасли по внедрению инноваций. Компания Олега Дерипаски первой в российском АПК занялась собственной селекцией семян кукурузы, внедрила программу эмбриотрансфера, автоматизировала учёт жизнедеятельности коров и результативно апробировала «точное земледелие»
Читайте Monocle.ru в
Об инновационном развитии и планах на будущее рассказал генеральный директор агрохолдинга «Кубань» Леонид Рагозин. По его словам, без современных технологий развиваться невозможно, но чтобы внедрить в хозяйстве новые научные разработки и получить положительный результат, необходимо вложить миллионы рублей, пройти долгий путь «проб и ошибок». Для холдинга это уже освоенный этап. Ежегодно на научные изыскания и внедрение современных технологий холдинг направляет более 15 миллионов рублей.
Наука — в жизнь
— Как в компании работает отдел по развитию инноваций?
— В агрохолдинге «Кубань» научная деятельность условно разделена на три направления: взаимодействие с профессиональным научным сообществом, решение проблем с привлечением научных подходов и непосредственно научная организация труда. Наши специалисты умеют внедрять новые технологии, знают, с чего начинать и каков алгоритм действий. В компании работает отдел, ответственный за взаимодействие с научными организациями. Его задача — мониторинг предложений научного сообщества, как в России, так и за рубежом, нахождение интересных и, главное, жизнеспособных в производстве разработок. Достойные «находки» апробируются в производстве. Также сотрудничаем с вузами и НИИ. Занимаемся хоть и прикладными, но всё-таки научными изысканиями, результаты которых могут быть внедрены уже не в краткосрочной, а в среднесрочной и долгосрочной перспективе. Это и перспективные проекты «Сколково» и более близкие к нам проекты КубГАУ, НЦЗ им. П. П. Лукьяненко, ВНИИМК им. В. С. Пустовойта, МСХ им. К. А. Тимирязева и многие другие. Также в холдинге трудятся специалисты по ТРИЗу — теории решения изобретательских задач. Это увлекательная работа: сначала выявляется и формулируется производственная проблема, затем предлагаются пути её решения. Главное — к обнаружению проблем и поиску идей привлечь и рядовых работников: механизаторов, электриков, людей с инженерным мышлением. Запустить этот механизм непросто, но как только люди видят, что их слышат и идут улучшения — это работает. Здесь свою роль играет и принятая холдингом еще десять лет назад философия «Новой производственной системы», более известная как «ЛИН-технологии».
— Как эти решения применяются на практике?
— В холдинге внедряются как масштабные проекты, требующие нескольких лет для получения результата, такие как селекция, эмбриотрансфер, так и разработки, основанные на применении информационных технологий. Например, холдинг разрабатывает достаточно интересное решение, которое получило условное название «посох агронома». Специальный прибор — «посох», оборудованный датчиками, втыкается в почву. Устройство проводит анализ по основным показателям, влияющих на уровень плодородия грунта. Это прежде всего определение влажности, органических веществ, гидролитической кислотности, рН солевой вытяжки, а также уровня нитратного и аммонийного азота, подвижных форм фосфора и калия.
«Посох» также оборудован датчиками GPS и ГЛОНАСС, поэтому позволяет отслеживать, на каких полях агроном побывал, а на каких ещё нет, насколько он успевает произвести обход полей.
— На каких современных технологиях сейчас концентрируется руководство холдинга?
— В феврале мы запустили новый формат открытого публичного диалога с научным сообществом впервые провели «День науки». Это очный диалог представителей отечественных НИИ, центра «Сколково», экспертных подразделений ВУЗов, компаний из сферы IT (таких как, «Яндекс», «Хьюманберд Текнолоджи», «Лаборатория БИО Зет») и специалистов нашего холдинга.
Наши специалисты — животноводы, растениеводы, переработчики мяса — в ближайшее время рассмотрят все предложения учёных и дадут рекомендации по возможным доработкам и адаптации непосредственно к нашему производству. Некоторые из проектов, получивших экспертную оценку специалистов, будут внедрены в деятельности холдинга на взаимовыгодной основе уже в этом году. Более того, положительный эффект оказался столь значим, что принято решение о проведении «Дня науки» в агрохолдинге «Кубань» ежегодно.
Подписаться за 500 ₽Все материалы номера за 180 ₽400
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?