ИИ перестает быть экспериментом — как меняется запрос бизнеса к технологиям

По запросам компаний это видно очень хорошо. Бизнес постепенно переходит от экспериментов с отдельными инструментами к попытке встроить ИИ в реальные процессы — и понять, где он действительно приносит пользу, а где остается просто интересным технологическим экспериментом.

Елена Алончикова, генеральный директор конференции TECH WEEK, вице-президент Корпорации «Синергия», управляющий партнер 100CAPTAINS и амбассадор Фонда по борьбе с лейкемией рассказала о том, как меняется отношение компаний к ИИ, какие задачи они сегодня пытаются решать с его помощью и что происходит с самим запросом бизнеса к технологиям.

ИИ сегодня обсуждают практически во всех отраслях. Что, на ваш взгляд, изменилось в отношении бизнеса к этой технологии за последнее время?

Мне кажется, главное изменение в том, что бизнес становится гораздо более зрелым в работе с ИИ. Когда все это только начиналось, компании пробовали разные инструменты, изучали возможности генеративных моделей, придумывали самые разные сценарии применения. Это был естественный этап: рынку нужно было сначала понять, на что вообще способна технология.

Сейчас компании уже лучше понимают потенциал ИИ и приходят к нему не как к отдельному технологическому эксперименту, а как к инструменту развития конкретных продуктов и процессов. Они ищут, где ИИ может усилить уже работающие механики, снять ограничения или открыть новые возможности.

Мы хорошо видим этот сдвиг по аудитории и запросам участников TECH WEEK. Разговор все чаще идет про производительность, автоматизацию, клиентский опыт, работу с данными, новые продукты.

По сути, бизнес постепенно переходит от вопроса «Что умеет ИИ?» к более зрелому «Что ИИ может изменить именно в нашем бизнесе?».

Получается, компании уже меньше интересуются самим ИИ и больше — тем, что с его помощью можно изменить?

Да, и это, на мой взгляд, вполне закономерно.

Самих ИИ-инструментов становится все больше, они становятся доступнее, и компании все чаще используют их точечно — например, для подготовки текста, анализа информации, автоматизации отдельной операции или обработки клиентских запросов. Поэтому само по себе использование нейросети уже не дает компании серьезного преимущества.

Гораздо интереснее то, как именно ИИ встраивается в работу. Максимальный эффект появляется тогда, когда компания не просто добавляет отдельный инструмент, а с его помощью меняет сам процесс: перераспределяет задачи, автоматизирует целые участки работы, по-новому выстраивает взаимодействие человека и системы.

Можно использовать десять разных ИИ-инструментов и практически ничего не изменить в работе компании. А можно правильно перестроить один процесс — и получить вполне ощутимый результат.

Где сегодня проходит граница между простым использованием ИИ и действительно системным внедрением?

Граница проходит там, где ИИ перестает быть просто дополнительным инструментом и начинает менять сам процесс работы.

Например, нейросеть может помочь сотруднику быстрее подготовить текст или обработать информацию. Это повышает эффективность, но не обязательно меняет саму модель работы.

Системное внедрение начинается с других вопросов: что теперь должен делать человек, какие задачи можно передать системе, где нужен контроль и как перераспределить ответственность между сотрудником и технологией.

Именно поэтому сейчас так много говорят об ИИ-агентах. Их ценность не только в том, что они умеют выполнять отдельные действия или целые цепочки задач. Агент может работать как полуавтономный цифровой сотрудник: получать задачу, самостоятельно выполнять необходимые шаги, работать с данными и накапливать опыт на основе результатов своей работы. Человек при этом задает рамки, контролирует ключевые этапы и подключается там, где требуется решение.

Для бизнеса это уже разговор не про отдельный инструмент, а про новый формат организации работы и распределения функций между людьми и ИИ.

При этом технологии становятся все доступнее. Что сегодня чаще всего мешает компаниям получить от ИИ реальный эффект?

Здесь, как ни странно, проблема часто вообще не в технологии.

Мы видим компании, которые прекрасно понимают возможности ИИ, но при этом сталкиваются с обычными организационными проблемами. Процессы могут быть слишком сложными, данные — разбросаны по разным системам, а внутри команды не всегда понятно, кто отвечает за внедрение и результат.

И получается парадокс: купить технологию становится довольно просто, а встроить ее в работающий бизнес — гораздо сложнее.

Плюс меняется сама работа сотрудников. Если часть задач передается ИИ, нужно понимать, чем люди будут заниматься вместо них, какие компетенции им понадобятся и как будет выглядеть контроль качества.

Поэтому сегодня разговор об ИИ — это уже далеко не только разговор про IT. Это разговор про управление компанией в целом.

Много говорят о том, что ИИ будет менять профессии. Что меняется быстрее — сами профессии или требования к людям?

Мне кажется, сначала меняется именно содержание работы.

Какие-то рутинные задачи действительно постепенно уходят к технологиям. Но одновременно у человека появляется возможность тратить больше времени на то, где действительно нужны его опыт, анализ, решения и коммуникация.

И, конечно, меняются требования к руководителям. Сегодня не обязательно самому разбираться во всех технологиях на техническом уровне. Но нужно хотя бы понимать, где они могут изменить работу твоей компании и какие вопросы стоит задавать технологическим партнерам.

Поэтому я бы не сводила разговор только к тому, какие профессии исчезнут или появятся. Гораздо интереснее посмотреть, как изменится привычная работа людей. Мне кажется, этот процесс мы только начинаем наблюдать.

Можно ли сегодня считать скорость внедрения ИИ фактором конкурентоспособности?

Я бы сказала, что скорость не является ключевым параметром.

Можно очень быстро внедрить десять инструментов и потом обнаружить, что ни один из них существенно не изменил бизнес-процессы.

Гораздо важнее способность компании быстро разобраться, где есть реальная задача, проверить решение, понять его эффект и, если все работает, масштабировать его.

И вот здесь скорость действительно может иметь значение. Потому что доступ к технологиям становится все более массовым, а значит, со временем выигрывать будет не тот, у кого просто есть доступ к ИИ. Важнее будет то, насколько быстро компания умеет превращать новую технологическую возможность в рабочий бизнес-процесс.

Как руководитель конференции, которая находится на пересечении бизнеса и технологий, вы постоянно видите, с какими задачами компании приходят к технологическому рынку. Как за последнее время изменился запрос вашей аудитории?

Запрос стал намного конкретнее.

Если раньше люди могли прийти просто посмотреть, какие технологии появились и что сейчас считается трендом, то сегодня все чаще приходят с конкретной задачей.

Например: у нас есть определенный процесс, мы хотим сократить время его выполнения; хотим по-другому работать с клиентами; хотим автоматизировать часть функций; хотим понять, можно ли использовать ИИ в конкретном подразделении.

И это, мне кажется, очень показательная перемена. Бизнес все меньше смотрит на технологии как на что-то отдельное. Технология должна быть встроена в конкретную задачу и давать понятный результат.

И именно поэтому мы на TECH WEEK стараемся давать больше практических кейсов и возможностей для прямого общения бизнеса с технологическими командами. Нам важно, чтобы разговор не заканчивался на уровне «интересная технология», а продолжался вопросом: «А как это можно применить у нас?»

Мне кажется, дальше этот тренд будет только усиливаться. ИИ будет становиться обычной частью работы компаний — примерно так же, как другие цифровые инструменты, без которых мы сегодня уже не представляем бизнес.

Поэтому в какой-то момент вопрос «используем ли мы ИИ?» вообще перестанет быть актуальным. Гораздо важнее будет другое: что именно компания научилась делать с помощью ИИ такого, чего раньше не могла делать или делала значительно медленнее и дороже.