Минувшая неделя была отмечена бурным подъемом котировок «Газпрома», Сбербанка и, соответственно, ростом наших биржевых индексов. К полудню минувшей пятницы индекс Мосбиржи достиг 2730,78 пункта, что на 2,64% выше, чем в начале недели, а индекс РТС вырос на 3,18%, достигнув 1321,69 пункта.
Акции «Газпрома» на торгах понедельника 3 июня к часу дня взлетели на 12,4%, но позднее несколько снизились. Тем не менее за неделю газовый гигант подорожал на 7,64% (до 232,08 рубля за акцию) и на какое-то время стал самой дорогой компанией в России, впервые с 2016 года обогнав «Роснефть» и Сбербанк. Сейчас рыночная капитализация «Газпрома» составляет 5,49 трлн рублей, что лишь немного уступает Сбербанку с капитализацией 5,56 трлн рублей. Главный банк страны рос, несмотря на умеренно негативный внешний фон и в отсутствие позитивных внутренних новостей — в преддверии отсечки по дивидендам. За неделю его бумаги подорожали до 247 рублей за штуку, или на 6,81%
Среди прочих эмитентов хорошо себя показала ТМК, бумаги которой подорожали на 5,86%, до 62,36 рубля за акцию. При этом росту не помешала новость о том, что Московская биржа с 21 июня исключит акции ТМК из базы расчета основных индексов. Компания с перерывами растет после того, как объявила о продаже своего американского бизнеса — компании Tenaris — за 1,2 млрд долларов, а также после квартального отчета, согласно которому ТМК более чем в пять раз увеличила прибыль за январь–март 2019-го.
На 2,27%, до 874 фунтов стерлингов за бумагу, выросли акции Polymetal, торгующиеся на Лондонской бирже.
А вот у нефтяников дела идут не столь хорошо. В частности, «Роснефть» подешевела на 1,11%, до 423,15 рубля за бумагу, несмотря на скачок котировок в ходе торгов вторника. Котировки «ЛУКойла» снизились на 1,75% и достигли 5165,00 рубля за акцию.
Как и ожидалось, на акции нефтяников оказывают давление цены на их продукцию. Нефть эталонной марки за неделю стала дешевле еще на 1,5%, достигнув к часу дня пятницы 62,26 доллара за баррель. Инвесторов снова разочаровали данные из США. Из отчета Американского института нефти (API) следует, что запасы энергоносителя за позапрошлую неделю выросли на 3,5 млн баррелей. Новость оказалась тем более негативной, что резко расходится с оценками аналитиков, ожидавших снижения запасов.
Российский рубль в этих условиях несколько уступил основным мировым валютам. Снижение его курса за неделю составило 0,88% против доллара и 0,28% против евро. К часу дня прошлой пятницы за доллар и евро давали 65,06 и 73,26 рубля соответственно.
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?