Минувшая неделя прошла при доминировании «медведей». Отечественные площадки снизились вслед за мировыми. Так, индекс Мосбиржи за неделю упал до 2829,53 пункта, на 2,25%. Индекс РТС откатился на 2,22%, до 1132,10 пункта.
Среди эмитентов стоит отметить «Яндекс», который вырос против рынка. Котировки компании поднялись на 3,22%, до 4928,8 рубля за бумагу. Напомним, ранее было объявлено, что достигнута принципиальная договоренность о покупке «Яндексом» Тинькофф-банка, после чего акции обеих компаний начали бурно расти.
«Детский мир» хорошо восстанавливается после дивидендной отсечки в конце сентября. Ритейлер подорожал до 118,6 рубля за акцию, или на 3,29%. После того как РКИФ и АФК «Система» продали свои пакеты, «Детский мир» стал первой российской компанией со 100% free float. Ситуацией воспользовался Goldman Sachs, который через аффилированные структуры стал крупнейшим акционером торговой сети. Его доля выросла с 4,53 до 8,55%.
Сильнее всего упавшей «голубой фишкой» недели стал «Аэрофлот». Существенно пострадавший от пандемии авиаперевозчик за неделю подешевел на 5%, до 71,1 рубля за акцию. Его котировки проседают на новости об SPO. Сбор заявок начался в минувшую пятницу. В ходе SPO «Аэрофлот» планирует привлечь не менее 80 млрд рублей. В рамках размещения компания планирует разместить до 1,7 млрд новых акций. Окончательный объем размещения и его цену пока не называют. Росимущество (контролирует «Аэрофлот») уже подало заявку на 869,9 млн бумаг.
Тем временем дешевеет и нефть. Эталонная марка Brent за неделю потеряла 6% стоимости, к полудню минувшей пятницы откатившись до 39,68 доллара за бочку. В четверг 1 октября нефтяные цены упали до минимума с 15 сентября. На рынок нефти сильно давит ситуация с коронавирусом, после того как стало очевидно, что локализовать его не удалось и вторая волна легко может привести к еще одному локдауну в мировом масштабе и к дальнейшему падению спроса на энергоноситель.
На фоне происходящего российский рубль за неделю ослаб против основных мировых валют — на 0,51% против доллара и на 1,19% против евро. Катастрофическое падение курса в начале недели было остановлено действием директивы правительства: документ обязывает госкомпании ограничить свои валютные активы, иными словами, продать валюту, тем самым поддерживая рубль. В итоге на полдень прошлой пятницы основные мировые валюты стоили 78,47 рубля за доллар и 91,91 рубля за евро соответственно.
Американские рынки, даже увидев положительный результат теста на коронавирус у президента США Дональда Трампа, лишь слегка просели и вернулись к росту. Индекс S&P 500 прибавил по итогам недели 4,46%, поднявшись до 3380,80 пункта, Dow Jones достиг 27 816,90 пункта, это на 4,16% выше, чем неделей ранее; высокотехнологический Nasdaq взлетел на 5%, до 11 326,51 пункта. Гораздо больше здоровья президента рынок интересовал новый план господдержки. Палата представителей Конгресса США приняла закон о стимулировании экономики на 2,2 трлн долларов.
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?