Подготовка национальных нефтяных компаний к новому энергетическому ландшафту
15 февраля 2021, 00:00
Национальные нефтяные компании сохранят свою важную роль в глобальном энергетическом ландшафте, если смогут сократить углеродный след и повысить операционную эффективность
SUE OGROCKI/AP/TASS
Читайте Monocle.ru в
Переход к использованию низкоуглеродных источников энергии коренным образом меняет производство и потребление энергии в мировых масштабах. В ответ на все более громкие призывы к действиям в последние годы несколько международных нефтяных компаний (МНК) начали расширять свой бизнес в области альтернативной энергетики. Национальные нефтяные компании (ННК), полностью или частично принадлежащие государству, тоже сталкиваются с необходимостью пересмотреть свои стратегии, чтобы определить дальнейшие траектории развития в меняющемся глобальном энергетическом ландшафте. Но поскольку цели МНК и ННК не вполне совпадают, то и проблемы, с которыми им приходится сталкиваться, различны.
Целевая функция бизнеса МНК — наращивание акционерной стоимости компании, в то время как главная задача ННК заключается в максимально эффективной монетизации национальных углеводородных ресурсов, что обеспечивает рост бюджетных доходов и одновременно гарантирует поставки доступной энергии для нужд страны. Тем не менее и ННК, и МНК приходится реагировать на новые вызовы и осмысленно адаптироваться к переходу на альтернативные виды топлива. И те и другие сталкиваются с задачей осуществить этот переход, сохранив максимальную экологическую устойчивость.
Когда речь идет о дешевой и эффективной добыче углеводородов, неоспоримое преимущество получают ННК, работающие в регионах с богатыми и легкодоступными запасами более легких сортов нефти. При этом всем ННК предстоит существенно сократить углеродные выбросы и одновременно снизить затраты на добычу, чтобы сохранить конкурентоспособность, с одной стороны, и разделить общие усилия по торможению климатических изменений — с другой. Для этого им придется разработать новые технологии борьбы с выбросами CO2, оптимизировать организационную структуру и уделить приоритетное внимание низкозатратной добыче углеводородов.
Важные игроки
ННК — крупные игроки в мировом нефтегазовом секторе, они контролируют более 65% мировых запасов нефти и более 55% мировых запасов природного газа (см. график 1). Некоторые экспортно ориентированные ННК входят в число крупнейших мировых производителей углеводородов. Есть примеры других ННК, которые ориентированы на импорт и зависят от ресурсов, приобретаемых за рубежом, в дополнение к добыче на внутреннем рынке для удовлетворения локального спроса.
Большая часть мировых запасов углеводородов находится под контролем ННК*
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?