Как российский бизнес активно использует ИИ-агентов для самых разных задач и что это дает
КОЛЛАЖ: ЮЛИЯ КОЛЫХАНОВА
Читайте Monocle.ru в
В 2025 году произошел значительный сдвиг в развитии искусственного интеллекта: из пассивного помощника он превратился в активного исполнителя. На смену чат-ботам, которые просто отвечали на вопросы, пришли ИИ-агенты — системы, способные самостоятельно планировать действия, взаимодействовать с программами, принимать решения и инициировать шаги без непосредственного участия человека.
В отличие от ИИ-ассистентов, которые ждут команды, агенты могут работать в фоновом режиме, самостоятельно разрабатывать план действий и выполнять его. ИИ-агент сам видит проблему, думает, как ее решить, делает нужные шаги и учится на ошибках — то есть пользователь ставит цель, а ИИ-агент ищет путь к ней. По такому принципу работают роботы-курьеры, строя маршруты и объезжая препятствия; чат-боты поддержки, которые могут ответить на вопрос и решить типовые проблемы клиентов; агенты для умного дома, регулирующие свет и температуру (подробнее см. «Агенты умные и не очень»).
По прогнозу Gartner, к 2028 году треть корпоративных приложений уже будут включать агентный ИИ, а 15% рабочих решений будет приниматься автономно. Напомним, корпоративные приложения — это программы, которые компании создают или покупают для своих сотрудников, чтобы удобнее и быстрее решать рабочие задачи. Они заточены под нужды конкретной компании. Например, это рабочий чат, как Teams, приложение для электронного документооборота или корпоративный портал, как «Битрикс24».
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?