Российское электронное машиностроение, преодолевая страх неудачи, ведет конкурентную борьбу на рынке оборудования для производства полупроводниковых изделий
ОЛЕГ СЕРДЕЧНИКОВ
Александр Кравцов: «Кремниевая микроэлектроника будет жить еще долго»
Читайте Monocle.ru в
*Статья публикуется одновременно в журнале «Стимул».
То, что Россия отстала от мировых «передовиков производства» в микроэлектронике, не секрет. Учитывая, что без чипов сегодня не обходится ни одна отрасль народного хозяйства, включая оборонный сектор, отсутствие собственного производства чревато серьезными проблемами вплоть до потери суверенитета.
О том, почему и как мы оказались там, где оказались, какие действия предпринимаем для того, чтобы создать собственную электронную промышленность, и что уже сделали для этого, «Моноклю» рассказал Александр Кравцов, генеральный директор НИИ молекулярной электроники, одного из ведущих предприятий отрасли.
— Существует мнение, что самое сложное изделие, с учетом всей технологической цепочки, от материалов до станков, необходимых для его производства, — это авиационный двигатель. Предполагаю, что вы готовы оспорить это утверждение. Является ли чип более сложным изделием, нежели авиационный двигатель?
— Авиационный двигатель действительно одна из вершин инженерной мысли. Стран, которые умеют его создавать, — единицы, так же как и стран, владеющих микроэлектронными технологиями. И в обоих случаях Россия в их числе.
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?
Купить
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии
– журнал для тех, кто знает, но хочет понимать
Азиатский детонатор: как крах в Сеуле и Токио может похоронить экономики США и Европы
Настоящие новости
Маркетплейсы: вход не для всех
Как победить на маркетплейсе
Северный широтный ход: полярный долгострой никак не оттает
Забудьте о девальвации
Криптовалютчики ждут осени
От поиска валюты к управлению ликвидностью
Акции упали? Подбираем, потом пригодятся
Верховный суд встраивает суды в правовую вертикаль
Поле брани после Анкориджа