Благотворительность медленно, но верно выходит из кризиса
Читайте Monocle.ru в
По данным исследования Фонда поддержки и развития филантропии (Charities Aid Foundation, CAF) 2016 года, Россия продолжает плестись в конце мирового рейтинга благотворительности, занимая в нем 126-е место из 140 исследованных стран. Вместе с тем результаты исследования российского подразделения того же CAF говорят, что все не так плохо. 70% граждан нашей страны так или иначе помогают нуждающимся людям, и ситуация постепенно меняется к лучшему.
В сравнении с 2015 годом россияне стали в два раза чаще жертвовать крупные суммы денег (более 5 тыс. рублей в год), а средняя сумма годовых пожертвований в 2016 году составила 3856 рублей против 3300 рублей в 2015-м.
143 млрд рублей пожертвовали россияне в благотворительные некоммерческие организации в 2016 году
С помощью интернета творить добро стало удобнее: за два года количество людей, жертвующих деньги онлайн, выросло в три раза. Расширяется и круг проблемных ситуаций, в которых люди готовы помогать. Традиционно в России многие поддерживают детей и религиозные организации, но с 2014 года значительно увеличилась доля благотворителей, помогающих взрослым, бездомным и пожилым людям.
37 млн человек в России совершали пожертвования благотворительным организациям в 2016 году
Источники: CAF World Giving Index 2016; Ю. Ходорова, М. Черток. Исследование частных пожертвований в России, 2015–2016 год.
Подписаться за 500 ₽Все материалы номера за 180 ₽400
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?
Купить
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии
– журнал для тех, кто знает, но хочет понимать
Азиатский детонатор: как крах в Сеуле и Токио может похоронить экономики США и Европы
Настоящие новости
Маркетплейсы: вход не для всех
Как победить на маркетплейсе
Северный широтный ход: полярный долгострой никак не оттает
Забудьте о девальвации
Криптовалютчики ждут осени
От поиска валюты к управлению ликвидностью
Акции упали? Подбираем, потом пригодятся
Верховный суд встраивает суды в правовую вертикаль
Поле брани после Анкориджа