Нерезиденты снова увеличивают вложения в ОФЗ. В январе они нарастили их на 55 млрд рублей —, это рекорд с января прошлого года. На аукционах Минфина, правда, была приобретена лишь половина этого объема, остальное — вторичный рынок. Сам факт притока наблюдается впервые с начала прошлого года. Видимо, на инвесторов повлияло смягчение риторики ФРС о дальнейшем подъеме ставки.
Что характерно, Минфин смог разместить на минувшей неделе ОФЗ более чем на 38 млрд рублей при спросе 54,341 млрд. Средневзвешенная доходность составила 8,11% годовых. Необычная цифра размещения — следствие нового «безлимитного» аукциона. Напомним, ранее Минфин принял решение не объявлять объемы заранее после ряда провальных аукционов, на которых не удалось разместить нужный объем полностью или вовсе отсутствовал спрос.
Что интересно, корпоративный долг расхватывают даже активнее суверенного. «Магнит» успешно разместил свои бонды на 10 млрд рублей. Первоначально ставка купона планировалась в размере 8,9–9,1%, однако в ходе торгов финальное значение составило 8,7% годовых. Спрос на облигации ритейлера превысил предложение в 3,4 раза.
Подписаться за 500 ₽Все материалы номера за 180 ₽400
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?
Купить
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии
– журнал для тех, кто знает, но хочет понимать
Азиатский детонатор: как крах в Сеуле и Токио может похоронить экономики США и Европы
Настоящие новости
Маркетплейсы: вход не для всех
Как победить на маркетплейсе
Северный широтный ход: полярный долгострой никак не оттает
Забудьте о девальвации
Криптовалютчики ждут осени
От поиска валюты к управлению ликвидностью
Акции упали? Подбираем, потом пригодятся
Верховный суд встраивает суды в правовую вертикаль
Поле брани после Анкориджа