Сергей Кудияров специальный корреспондент «Монокль» 21 октября 2019, 00:00
Развитие проектов по переработке газа может снизить зависимость страны от его трубопроводного экспорта
Крупнейшее из ныне действующих в России метанолных производств — завод «Метоафракс» в Пермском крае
Читайте Monocle.ru в
Во вторник 14 октября подписано соглашение между частной российской промышленной группой ЕСН Григория Березкина и индустриальной группой Sabic (Саудовская Аравия). Sabic владеет активами в области производства полимерной продукции, металлов и химикатов с совокупной выручкой порядка 40 млрд долларов. Группа ЕСН реализует проект строительства в городе Сковородино Амурской области завода по производству метанола мощностью один миллион тонн. Соглашение предусматривает вхождение саудовского холдинга в этот проект. Совместно с РФПИ Sabic должна получить до 50% в проекте, вложив в него 7–10 млрд рублей.
Отметим, что завод в Сковородино станет одним из крупнейших в России. Его мощность сопоставима с пятой частью всего ныне производимого в России метанола.
И это не единичный подобный пример. «Эксперт» уже рассматривал амбициозные проекты создания крупных производственных мощностей по выпуску полимеров из газового сырья, таких как полиэтилен (см. «Пузырь на нижнем этаже», № 25 за 2019 год) и полипропилен (см. «Побочный полимер», № 12 за 2019 год). В обоих случаях заявляются грандиозные проекты, которые в случае своей реализации станут лидерами в своей отрасли.
Пример метанольного проекта показывает, что нашим естественным конкурентным преимуществом в виде доступного газового сырья намерены воспользоваться и инвесторы, работающих в иных направлениях.
Одной из основных задач правительства России до 2024 года должен стать рост объема несырьевого неэнергетического экспорта (ННЭ) до 250 млрд долларов. По итогам нынешнего года российский ННЭ прогнозируется в размере 146–148 млрд долларов, с некоторым снижением против прошлого года (см. «Праздник непослушания», «Эксперт» № 39 за 2019 год).
Немалую роль в достижении заявленных показателей может сыграть реализация проектов в области переработки газа как в полимерной отрасли, так и в иных.
Эти неполимерные проекты мы рассмотрим подробнее.
Оторваться от трубы
Возможность устранить зависимость от транспортировки экспортных объемов газа может предоставить развитие СПГ-проектов.
СПГ представляет собой обычный природный газ, приведенный в жидкое состояния методом охлаждения до −160 °C. В таком состоянии он превращается в жидкость без запаха и цвета, плотность которой в два раза меньше плотности воды. Процесс сжижения сложный, многоступенчатый и очень энергозатратный: расходы на него могут составлять около 25% энергии, содержащейся в конечном продукте. Иными словами, нужно сжечь одну тонну СПГ, чтобы получить еще три.
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?