Минувшая неделя прошла под знаком продолжающегося оптимизма на мировых рынках. Во-первых, в торговой войне наметился какой-никакой прогресс, во-вторых, Еврокомиссия порекомендовала Европарламенту ратифицировать обновленный договор по брекзиту. Сам договор, что интересно, был доделан за две недели до даты выхода Британии из ЕС, которая назначена на 31 октября 2019 года.
Позитивное настроение передалось и отечественным площадкам. Индекс Мосбиржи вырос за неделю на 1,36%, достигнув к полудню прошлой пятницы 2748,04 пункта, а рассчитываемый в долларах индекс РТС за тот же период вырос на 1,78%, до 1353,3 пункта.
Однако вырасти удалось не всем. «Яндекс», обвалившийся еще 11 октября, всю неделю был под давлением. Если будет принят законопроект о значимых информационных ресурсах в интернете, это грозит компании, зарегистрированной в Нидерландах, проблемами. Законопроект предусматривает ограничение доли нерезидентов в капитале, которые смогут владеть не более 20%. Если же доля иностранцев в уставном капитале будет выше, компанию законом оградят от рынка рекламы, а именно от рекламы получает свой основной доход «Яндекс».
В итоге «Яндекс» подешевел на 17,19%, до 1927 рублей за акцию, и это явно не предел.
Среди бумаг в красной зоне стоит также упомянуть «Полюс». Надежды на снижение накала торговой войны между США и Китаем уменьшают привлекательность золота как защитного актива и, соответственно, золотодобывающих компаний.
А вот нефтяники, наоборот, росли, причем префы «Транснефти» аномально подорожали за минувшую неделю — на 8,6%, до 166,5 тыс. за штуку. Произошло это без каких-либо новостей, как внешних, так и внутренних.
С бумагами «ЛУКойла» в этом отношении все гораздо более понятно. Ралли в акциях нефтедобытчика вызваны решением совета директоров выплатить за девять месяцев этого года дивиденды в размере 192 рубля на акцию (дивдоходность более 3%). Новая дивидендная политика тоже порадовала инвесторов: на дивиденды теперь предполагается направлять не менее 100% скорректированного свободного денежного потока. Дивиденды будут выплачиваться раз в полгода.
По оценке аналитиков ИГ «Атон», исходя из объявленных принципов общие выплаты акционерам, которые включают как дивиденды, так и покупки бумаг на открытом рынке могут принести более 11% доходности против 8% в прошлом году.
Тем временем нефть особой поддержки компаниям оказать не могла, так как сама подешевела на неделю на 1,3%, упав до 59,87 доллара за эталонный баррель. Нефть дешевеет из-за данных о значительном увеличении запасов в США, прирост которых оказался выше прогнозов и составил 9,8 млн баррелей против прогноза 2,9 млн баррелей.
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?