«Российские железные дороги» собирают заявок на «вечные облигации». Ориентир ставки первого купона — не более 200 базисных пунктов премии к пятилетним ОФЗ. Техническое размещение выпуска запланировано на 26 июня, оно пройдет по закрытой подписке.
Напомним, в мае исполнявший обязанности премьер-министра РФ и глава совета директоров РЖД Андрей Белоусов подписал распоряжение, которое позволяет РЖД разместить «вечных облигаций» на 370 млрд рублей.
Выпускаемые бумаги предназначены для квалифицированных инвесторов — юридических лиц. По данным агентства «Интерфакс», на 100 млрд рублей их выкупит ВЭБ. В числе потенциальных приобретателей также системно значимые банки.
В то же время спрос на ОФЗ утихает, хотя еще и сохраняется. Очередной аукцион Минфина прошел с неисполненной заявкой. По сообщению ведомства, заявку, поданную на аукционе на сумму 91,7 млн рублей по номинальной стоимости, не исполнил Промтрансбанк, к которому теперь будут применены соответствующие меры.
Изначально в рамках аукциона по размещению ОФЗ-ИН с плавающей ставкой и погашением в 2028 году было предложено 10,870 млрд рублей. Но из-за неисполненной заявки фактический объем размещения составил 10,778 млрд рублей — и это при спросе 16,224 млрд рублей. Средневзвешенная цена составила 100,1724% номинала при средневзвешенной доходности 2,49% годовых.
Минфин в этот раз предложил еще два выпуска с постоянным доходом: с погашением в 2025 году — при спросе в размере 166,698 млрд рублей было размещено бумаг на 100,826 млрд рублей, и с погашением в 2030 году — при спросе в 59,356 млрд рублей размещено было ОФЗ на 50,270 млрд рублей.
Подписаться за 500 ₽Все материалы номера за 180 ₽400
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?