Мосбиржа опубликовала инфографику по долговому рынку за третий квартал текущего года. Из нее видно, как снизился объем корпоративных размещений относительно того же квартала 2019-го (1,7 трлн рублей против 2,02 трлн годом ранее). Причем снижение происходит на фоне роста общего объема заимствований: на 20% (9,37 трлн рублей против 7,79 трлн годом ранее), просто весь этот рост обеспечен преимущественно за счет размещений ОФЗ.
В структуре клиентов первичных размещений корпоративного сектора, то есть покупателей новых облигаций, продолжают лидировать отечественные банки и брокеры (38%), а доля физлиц составила 17%. По размещениям ОФЗ на госбанки и брокеры приходится 70% спроса, 21% — на нерезидентов и около 1% — на физлиц.
Цифры показывают, что текущий год — один из худших для корпоративного долга (сходные цифры по объемам первичных размещений были в 2014-м).
Зато очевиден подъем спроса со стороны частников на корпоративные бонды, который, учитывая ситуацию со ставками, будет только расти.
Подписаться за 500 ₽Все материалы номера за 180 ₽400
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?