Необходимость хранения большого объема данных для нужд правоохранителей по «закону Яровой» обеспечила создание отечественных систем хранения данных. Теперь ярлык «российское» должен спуститься вниз по технологической цепочке
ОЛЕГ СЕРДЕЧНИКОВ
Глава компании «Национальные технологии» Константин Юнов доволен тем, что ему не пришлось тратить государственные деньги на создание системы хранения данных
Читайте Monocle.ru в
В свое время принятие поправок в закон «О противодействии терроризму», который теперь обязывает операторов связи и интернет-провайдеров хранить записи телефонных переговоров и интернет-трафик, вызвало бурную реакцию участников этого рынка.
Основные страхи сводились к тому, что организовать такую систему будет крайне дорого, в связи с чем ожидался рост цен на услуги связи.
Однако эти ожидания не сбылись: затраты на выполнение закона оказались существенно меньше. И прежде всего потому, что российским предприятиям удалось создать недорогие системы хранения данных, которые и стали технологической основой «закона Яровой».
О том, как создавалась отечественная система хранения данных, насколько она отечественная и как ей помогает то, что она отечественная, «Эксперту» рассказал генеральный директор компании «Национальные технологии» Константин Юнов.
— Давайте начнем с вопроса, что было раньше: курица или яйцо, в данном случае ваша компания или «закон Яровой»?
— Закон Яровой появился раньше. Компании еще не было, но была активность на эту тему. В «Ростехе» собрали совещание, где я присутствовал, на котором обсуждалось, можем ли мы предложить решения для выходящего 374 ФЗ. Я сказал, что можем. После этого была создана инициативная группа с участием Национального центра информатизации «Ростеха». В октябре 2017 года была организована компания «Национальные технологии».
В марте–апреле 2018 года состоялся тестовый показ изделия — системы хранения данных, которая потом получила название «Купол», — в присутствии представителей правоохранительных органов и большинства операторов связи: «Ростелеком», «Мегафон», «Вымпелком». Были также представители Минсвязи и Минпромторга.
— До этого системы хранения данных такого типа никто не делал в стране?
— Именно с точки зрения того, чтобы она была российской, — никто. В «Куполе» наши мозги, наши интеллектуальные права — мы никому не платим за лицензии.
— А железо?
— Железо на тот момент было различного производства, и перед нами стояла задача постепенно провести импортозамещение и увеличить процент отечественного. Мы привлекли большое количество предприятий Ростеха, заводов: НИЦЭВТ (Научно-исследовательский центр вычислительной техники — «Эксперт»), «Электроприбор», «Прогресс», «Калугаприбор», «Вымпел». Благодаря кооперации сегодня из 18 плат 17 делаются — именно делаются! — на предприятиях «Ростеха». Я поясню: есть огромное количество изделий, где осуществляется поверхностный монтаж. А у нас именно изготовление плат. Понятно, что в ЭКБ (электронно-компонентная база. — «Эксперт») процент отечественной продукции еще низкий. Но мы поставили задачу и написали полный перечень необходимой нам ЭКБ и в «Росэлектронику», и коллегам из «Элемента», и они сейчас разрабатывают дорожные карты, чтобы импортозаместить именно компонентную базу.
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?