Участники российской отрасли дорожного строительства ведут переговоры о создании единой цифровой платформы проектирования, строительства и обслуживания автомобильных дорог. Новая система призвана решить проблему забюрократизированности реализации дорожных проектов и кардинально снизить их себестоимость
ПРЕДОСТАВЛЕНО ПРЕСС-СЛУЖБОЙ КОМПАНИИ «АВТОБАН»
Юлия Штрек, «Автобан»: «Новая единая
цифровая платформа, когда сначала
формируется цифровая модель проек-
тов, нужна всем участникам дорожной
отрасли, чтобы эффективно использо-
вать ресурсы, чтобы не было простоев,
чтобы люди и техника вовремя пришли
на объект»
Читайте Monocle.ru в
Российскую строительную отрасль железной рукой гонят в «цифру»: в марте этого года премьер-министр Михаил Мишустин подписал специальное постановление «О введении обязательного использования технологий информационного моделирования на объектах госзаказа». Согласно этой директиве, с 1 января 2022 года все участники строек на бюджетные деньги (застройщик, заказчик, эксплуатирующая организация) в обязательном порядке должны использовать цифровую модель объекта с применением технологий BIM (Building Information Modeling, информационное цифровое моделирование). Новые правила особенно актуальны для дорожной отрасли, которая в применении цифровых технологий отстает от других видов капитального строительства. Ведущие российские дорожные компании намерены объединиться в альянс для разработки и внедрения новой единой цифровой платформы, чтобы ее применение было максимально удобно всем участникам дорожного строительства.
О потенциальных возможностях новой ИТ-системы, а также об актуальных проблемах развития автодорожной инфраструктуры «Эксперту» рассказывает Юлия Штрек, директор по экономике и финансам группы «Автобан» — крупнейшей в стране компании-подрядчика в области дорожного строительства, инициатора создания новой ИТ-платформы. Группа объединяет 14 филиалов (автотранспортные, мостостроительное, дорожно-строительные, проектные-изыскательские организации) в разных российских регионах. За время существования компания построила более 4000 км автодорог, была генподрядчиком на реконструкции участка М-3 «Украина», строила дорогу М-4 «Дон», ЦКАД и другие. В этом году «Автобан» приступил к строительству дороги М-12 Москва — Казань. Выручка компании в 2020 году составила 85,5 млрд рублей, чистая прибыль — 11,7 млрд рублей.
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?
Купить
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии
– журнал для тех, кто знает, но хочет понимать
Азиатский детонатор: как крах в Сеуле и Токио может похоронить экономики США и Европы
Настоящие новости
Маркетплейсы: вход не для всех
Как победить на маркетплейсе
Северный широтный ход: полярный долгострой никак не оттает
Забудьте о девальвации
Криптовалютчики ждут осени
От поиска валюты к управлению ликвидностью
Акции упали? Подбираем, потом пригодятся
Верховный суд встраивает суды в правовую вертикаль
Поле брани после Анкориджа