Бизнес-школы СНГ совершили прорыв в улучшении видимости на глобальном рынке. Российские участники рынка не спешат делать выводы из-за изменения геополитических факторов, но альтернативы просчитывают
ТАСС
Читайте Monocle.ru в
Аналитический центр «Эксперт» завершил шестую волну исследования интернационализации бизнес-школ. В этом проекте мы уже несколько лет определяем видимость бизнес-школ России и стран СНГ за пределами РФ. За основу берем три ключевых критерия (см. «Методология»): наиболее престижные независимые внешние оценки (международные аккредитации, рейтинги), уровень исследований в области менеджмента и партнерские проекты с мировыми лидерами.
Долгожданная коронация
В прошлом году российские бизнес-школы продемонстрировали внушительные сдвиги в части аккредитаций. Получение в ноябре 2021 года Высшей школой менеджмента СПбГУ аккредитации AACSB можно отнести к разряду эпохальных событий в истории российского рынка бизнес-образования. До этого у ВШМ СПбГУ уже были аккредитации AMBA и EQUIS. Таким образом, эта бизнес-школа первой в СНГ вошла в элитный клуб участников рынка, имеющих «тройную корону» аккредитаций. «Аудиторов впечатлил красивый кампус и наши высокотехнологичные гибридные аудитории. Но это только внешняя сторона, — отмечает заместитель президента — председателя правления банка ВТБ, директор ВШМ СПбГУ Ольга Дергунова. — Аудиторы оценили наш ежедневный кропотливый труд по совершенствованию программ, преподавания и учебных сервисов. AACSB мы готовились получать дольше всего. В этой аккредитации аудиторы еще более глубоко, чем в случае с EQUIS или AMBA, погружаются в суть операционных вопросов, оценивают связь ежедневной деятельности и показателей эффективности со стратегией и миссией бизнес-школы».
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?