Александр Астапов обозреватель «Монокля», инженер 4 июля 2022, 00:00
Русский автопром все 135 лет своей истории был теснейшим образом связан с европейской и американской индустрией, а также с наукой и культурой. Заимствуя и перерабатывая зарубежные разработки, Россия сумела развить собственную инженерную школу автомобилестроения. Это ценный ресурс сегодня, когда не только национальный, но и глобальный автопром оказался перед развилкой развития
«Дукс», чьи цеха до сих пор стоят по соседству с редакцией «Эксперта», на улице Правды в Москве, выпускал в год до сотни
автомобилей, неотличимых от американских Oldsmobile, но его одноцилиндровый мотор развивал 7 л. с. против 4 у прототипа.
На фото модель 1905 года
Читайте Monocle.ru в
Есть два радикальных взгляда на отечественный автопром. Первый: мы всегда были и остаемся сугубо вторичными по отношению к глобальным отраслевым лидерам, лишь потребляя и заимствуя их технологии, а все попытки сделать что-то свое оказываются нелепыми и беспомощными. Второй: наши инженеры — создатели уникальных, часто лучших в мире, образцов техники, посрамлявших тот самый Запад. И штука в том, что оба взгляда могут быть богато фундированы — фактуры хватит с лихвой для обоснования обеих позиций.
Чтобы понять, что у родного автопрома за душой, есть ли у него возможности для развития в новых жестких условиях, мы решили окинуть внимательным взором всю его более чем вековую историю. Конечно, в контексте крутых виражей жизни страны. Для чистоты взора отбросили военную часть автопрома. Заодно постараемся оставить за скобками управленческий (директорский, министерский и межведомственный) идиотизм, коего всегда в России было c лихвой.
Для любителей экспресс-выводов доложим самое главное: национальный автопром развивался в нашей стране собственным, ни на кого не похожим путем: покупая и перевозя к себе не только сотни зарубежных лицензий на готовые машины и узлы, но и целые заводы, мы впитывали, перерабатывали инновации и стили и шли дальше, сохранив по сей день собственную инжиниринговую школу в автопроме.
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?