Минпросвещения утвердило правила использования нейросетей учителями и учениками

Министерство просвещения подготовило методические рекомендации по применению искусственного интеллекта в школах: документ определяет, какие задачи учителя и ученики могут решать с помощью ИИ, и устанавливает жесткие ограничения. Ключевые правила — приоритет суверенных и национальных моделей ИИ, обязательная проверка педагогом любого материала, созданного нейросетью, запрет на загрузку персональных данных школьников и недопустимость выдачи ИИ-текста за собственную работу. Окончательное решение всегда остается за учителем, и именно он несет ответственность за последствия использования технологии.

«Цифровые технологии должны помогать учителю, а не заменять его, а ученику – глубже разбираться в учебном материале, а не выполнять за него задания. При использовании ИИ особенно важны критическое мышление, информационная безопасность и ответственное отношение к учебному процессу. Результаты работы нейросетей нельзя воспринимать как безусловно достоверные», — цитирует пресс-служба министра просвещения Сергея Кравцова. 

Рекомендации устанавливают приоритет сервисов на основе суверенных или национальных моделей ИИ, а также сервисов в составе государственных информационных образовательных систем. Учитель может применять ИИ на разных этапах работы — от подготовки материалов к уроку до анализа результатов обучения. ИИ разрешено использовать и непосредственно на занятии. Например, педагог может предложить школьникам найти ошибку в ответе нейросети, проверить приведенные ею аргументы и самостоятельно обосновать правильное решение. Любой материал, созданный с помощью ИИ, должен пройти проверку педагога. Отдельное внимание уделено защите персональных данных. Учителям не рекомендуется загружать в ИИ-сервисы информацию об учениках, родителях и работниках школ, оценки, характеристики и работы учащихся, приказы, распоряжения и другие конфиденциальные материалы. Педагог также не вправе выдавать созданный ИИ текст за собственный авторский труд в конкурсах, публикациях или аттестационных работах без указания факта использования ИИ и без самостоятельной переработки материала. 

Возможности самостоятельного применения ИИ учениками зависят от уровня образования. В 1–4-х классах школьники ИИ самостоятельно не используют, в 5–9-х классах педагог может разрешить ученикам использовать ИИ для поиска и первичной систематизации информации, получения дополнительных объяснений сложных понятий, визуализации материала, быстрого моделирования и проверки гипотез в рамках учебных задач. В 10–11-х классах к этому добавляется использование ИИ в проектной и исследовательской деятельности: анализ больших массивов данных, построение прогнозных моделей, автоматизация расчетов и создание визуальных материалов для представления результатов.

Педагог вправе ограничить использование ИИ в заданиях на развитие анализа, аргументации и творческого мышления, если нейросеть может помешать достижению учебной цели. При промежуточной и итоговой аттестации, а также при выполнении заданий, где ученик должен лично продемонстрировать знания и навыки, ИИ к использованию не допускается. Ребенку нельзя выдавать полностью созданный ИИ текст, решение, презентацию или проект за свою работу, передавать конфиденциальную информацию или игнорировать установленные учителем правила. Специальные сервисы, пытающиеся определить, был ли текст создан с помощью ИИ, не могут служить безусловным доказательством нарушения: в рекомендациях отдельно отмечается высокая вероятность ошибок таких инструментов. Окончательное решение о недопустимом использовании ИИ принимает педагог.

Как писал ранее «Монокль», мировое сообщество всерьез обеспокоено отсутствием четкой регуляторики в сфере искусственного интеллекта. Ведущие страны в этой области — США, КНР и Россия — наращивают мощности больших языковых моделей. Но если Китай готов делиться технологиями со всем миром, то США не приемлют ни открытости, ни жестких ограничений для разработчиков. Россия же ищет свой путь: новый закон о поддержке развития технологий ИИ разделяет модели на суверенные, национальные и иностранные, однако четкие критерии отнесения к разным категориям моделей еще предстоит определить.