Врачи против алгоритма: Microsoft показала, кто точнее ставит сложные диагнозы

Исследователи Microsoft заявили о разработке инструмента DxO (Diagnostic Orchestrator — «Диагностический координатор»), способного превзойти отдельных врачей общей практики в диагностике сложных медицинских случаев. Система имитирует работу группы клинических экспертов, которые сотрудничают для постановки диагноза, сообщает Medicalxpress со ссылкой на статью, опубликованную в журнале Science.

Чтобы оценить эффективность DxO и сравнить ее с результатами медиков, исследователи разработали систему тестирования SDBench — по сути, интерактивный тест. Команда взяла 304 опубликованных диагностических случая из журнала New England Journal of Medicine и 325 историй болезни пациентов, поступивших в отделение неотложной помощи, и превратила каждую в пошаговый тест. В начале обследования врачу предоставлялось краткое описание клинического случая: возраст, пол пациента и основные симптомы. Например, один случай начинался так: «29-летняя женщина была госпитализирована из-за боли в горле, отека и кровотечения в околоминдаликовой области. Симптомы не уменьшились после антимикробной терапии».

Система искусственного интеллекта выступала в роли посредника, предоставляя информацию из исходного дела в ответ на вопросы и запросы на анализы. Как только врач считал, что у него достаточно информации, он представлял окончательный диагноз. Судья на основе ИИ оценивал его, сравнивая с диагнозом, зафиксированным в исходном деле.

Разница между искусственным интеллектом и реальными врачами оказалась разительной. В сложных опубликованных случаях DxO ставила точный диагноз в 83,2% случаев и достигала точности 80,3% при поступлении в отделение неотложной помощи. Врачи показали средние результаты 36,1% и 46,8% соответственно. Наблюдались и различия в подходах: DxO задавала больше вопросов о состоянии пациента на начальном этапе, прежде чем назначать анализы, что могло помочь снизить стоимость обследований.

Хотя искусственный интеллект, по-видимому, оказался лучше, исследователи заявляют, что это не означает его превосходства над врачами в реальной клинической практике. 

«Эти сравнения не устанавливают превосходство над специалистами, междисциплинарными командами или реальной клинической практикой», — отмечают авторы. Кроме того, команда Microsoft не проводила тестирование в обычных условиях здравоохранения: «SDBench измеряет диагностическое мышление в идеализированных информационных условиях, а не эффективность работы у постели больного или результаты лечения пациентов».

Авторы исследования отмечают, что в будущих работах следует изучить возможности взаимодействия врачей и систем искусственного интеллекта. Они также предполагают, что технология может быть использована в медицинском образовании и подготовке кадров.

Как писал ранее «Монокль», международный коллектив ученых, включая исследователей МГУ и Гарвардской школы медицины, создал универсальные «транскриптомные часы» tAge. Инструмент по активности тысяч генов предсказывает биологический возраст, ожидаемую продолжительность жизни и риск хронических заболеваний. Более того, tAge способен обнаруживать омоложение организма на ранних стадиях эмбрионального развития. Ранее существовавшие «часы старения» оценивали возраст по химическим меткам в ДНК, анализам крови или внешнему виду, но плохо предсказывали эффект диет, лекарств и генетических манипуляций. Новый инструмент tAge анализирует уровень экспрессии генов — то, какие гены включены или выключены и с какой интенсивностью они работают.