Как указывают в своем отчете аналитики Sberbank CIB, в России возобновилась дефляция. Так, в течение недели с 22 по 28 августа индекс потребительских цен снизился на 0,2%, а с начала августа цены упали на 0,4%. При этом в августе 2016 года месячная инфляция была нулевой.
Снижения цен в связи с сезонным удешевлением продовольствия ожидают и в ЦБ. «В сентябре сезонный эффект значительно снизится, но ожидается снижение цен на отдельные товарные группы преимущественно среди продовольствия», — говорится в сообщении Банка России.
«Более резкая, чем ожидалось, дефляция в августе может быть важным аргументом для более значительного снижения ставки ЦБ РФ на заседании 15 сентября», — пишут аналитики Sberbank CIB. Ряд экономистов, опрошенных Reuters также ожидают, что ЦБ снизит ставку в сентябре на 25 б. п., до 8,75%.
Аналитики, опрошенные Reuters, практически не расходятся в прогнозах с ЦБ: они ожидают, что по итогам 2017 года инфляция составит 4,1%, а по итогам 2018-го — 4%. Консенсус агентства склоняется к тому, что в четвертом квартале ЦБ сократит ставку еще на 50 б. п., до 8,25%, и будет снижать ее и дальше на 25 б. п. каждый квартал.
Не прекращается и процесс снижения ставок банками: так, 1 сентября до 9,9% снизил ставки по ипотеке агрессивно наращивающий кредитный портфель Московский кредитный банк — притом что депозитные ставки у него доходят до 8% (правда, их снижение тоже коснулось). Есть ощущение, что в погоне за клиентами в процессе снижения ставок некоторые банки могут лишиться значительной части своей процентной маржи.
Подписаться за 500 ₽Все материалы номера за 180 ₽400
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?