Совет директоров Банка России снизил ключевую ставку на 25 базисных пунктов, до 8,25% годовых. Как следует из пресс-релиза, годовая инфляция остается вблизи целевого значения 4% — правда, в реальности она давно обогнала таргет и, по оценкам на 23 октября, составила 2,7%. В ЦБ объясняют эти отклонения временными факторами и курсовыми колебаниями. По мнению членов совета директоров ЦБ, инфляция составит около 3% в конце 2017 года, но по мере исчерпания временных факторов достигнет ожидаемых 4%. При этом даже сейчас, после достижения таргета «с запасом», инфляционные ожидания остаются повышенными, а снижение инфляционных ожиданий — неустойчивым и неравномерным.
«Текущие условия способствуют сохранению стимулов к сбережениям и обеспечивают сбалансированный рост потребления. Постепенное смягчение денежно-кредитной политики наряду с низкой склонностью к риску у банков и заемщиков формирует условия, поддерживающие плавный переход от сберегательной модели к увеличению потребления», — отмечается в пресс-релизе ЦБ.
Оценка Банком России темпов и направления экономического развития до конца 2017 года и на среднесрочную перспективу не изменилась: регулятор допускает возможность дальнейшего снижения ключевой ставки на ближайших заседаниях. Следующее заседание ЦБ по поводу ключевой ставки запланировано на 15 декабря. Это не удивительно: реальные ставки остаются довольно высокими — на уровне 5–6%, а то и больше.
Подписаться за 500 ₽Все материалы номера за 180 ₽400
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?