Как отмечается в обзоре Fitch Ratings, несмотря на то что санкции значительно усложняют работу российских банков, прямые риски для них ограниченны и банки вполне в состоянии справиться с потерями от введенных санкций.
В обзоре подчеркивается, что банкам, которые попали в рейтинг Fitch, в большинстве своем не грозят значительные риски, они имеют хорошее обеспечение и достаточную прибыль до отчисления в резервы. Рейтинговое агентство не считает, что уже действующие санкции существенно повлияют на рейтинг банков.
Правда, если банки предоставляли кредитование или покупали корпоративные облигации компаний, попавших под санкции, из этих активов будет весьма сложно выйти без потерь.
Эксперты агентства полагают, что у банков могут возникнуть трудности, если доллар станет дороже 70 рублей, но в этом случае ЦБ для спасения ситуации может снизить нормативы расчета капитала, как было в кризис 2014-го.
Подписаться за 500 ₽Все материалы номера за 180 ₽400
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?