Отечественные бенчмарки на неделе, закончившейся 22 марта, заметно росли. Речь идет в первую очередь об индексе РТС, который за этот период прибавил 1,99% и на полдень пятницы находился на отметке 1225,69 пункта. Индекс Мосбиржи рос несколько скромнее. На полдень пятницы он достиг уровня 2495,17 пункта, на 0,89 выше, чем неделей ранее.
Из отечественных эмитентов стоит отметить прежде всего Сбербанк, который подорожал на 2,55%. Его бумаги стали стоить 209,24 рубля за штуку. Ростом котировок главный банк страны обязан укреплению рубля, которое, в свою очередь, произошло на вернувшемся к инвесторам всего мира аппетите к риску.
Бумаги «Мечела» резко выросли после того, как компания отчиталась о результатах за четвертый квартал 2018-го и за весь прошлый год. В ходе торгов четверга бумага подскочила до 76,70 рубля к 14:00 по Москве, позднее несколько упав. При этом финансовые результаты компании выглядят противоречиво: с одной стороны, выросла чистая прибыль, с другой — несмотря на «удобный» рынок и цены, выручка сократилась на 1% относительно того же периода годом ранее. Одновременно увеличилась себестоимость, что заметно снижает рентабельность. Аналитики «БКС Брокер» пишут, что рост чистой прибыли «Мечела» целиком обеспечен «бумажной» прибылью, полученной в результате реструктуризации долга, которая перекрыла негативную переоценку по курсовым разницам. Реальная прибыль, в свою очередь, упала на 35%. И это в хороший год с точки зрения ценовой конъюнктуры на рынке угля. Аналитики полагают также, что если привилегированные акции компании вполне обоснованно будут расти в цене (по уставу акционеры могут рассчитывать на 18,20 рубля на одну привилегированную акцию, или на существенные 18% дивидендной доходности), то рост обыкновенных такого обоснования не имеет.
«Мегафон Финанс» («дочка» «Мегафона») выкупил 20,36% уставного капитала материнской компании у миноритариев. Ранее, в декабре прошлого года, он погасил GDR сотового оператора, получив 78,84% его бумаг, после чего направил оферту на выкуп остальных акций. Цена выкупа акций «Мегафона» в рамках обязательного предложения миноритариям была установлена в размере 659,26 рубля за бумагу на общую сумму 83,229 млрд рублей. Крупнейшим продавцом бумаг оказался Газпромбанк, который продал все свои 18,96% акций.
Напомним также, что с 5 октября «Мегафон» провел делистинг с Лондонской фондовой биржи и, возможно, аналогичное произойдет на Московской бирже, но пока об этом не объявлено.
Российский рубль на минувшей неделе укрепился — как уже говорилось, благодаря возвращению аппетита к риску. Это произошло после того, как Федрезерв сохранил базовую процентную ставку и сократил число возможных повышений в этом году до нуля (ранее планировалось два повышения). Кроме того, представители Федрезерва заявили, что сокращение активов на балансе закончится в сентябре текущего года.
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?