Громче всех в прошлом году «выстрелил» российский нефтегазовый экспорт. Но успех оказался
конъюнктурным и недолговечным. А вот достижения экспортеров из сектора деревообработки кажутся более
основательными
ТАСС
Читайте Monocle.ru в
Средняя цена нефти марки Brent в прошлом году составила 69,8 доллара за баррель (плюс 27,6% к аналогичному показателю 2017 года). На пике в октябре она достигала 85 долларов за баррель, но завершила год на уровне 53,8 доллара за баррель. По итогам 2017 года средняя цена барреля Brent составила 54,7 доллара.
Это позволило базовой отрасли российской экономики продемонстрировать впечатляющие результаты экспортной деятельности. В денежном выражении экспорт российской нефти в прошлом году вырос на 38,4%, до 129,2 млрд долларов, в натуральном — на 3,1%, до 260,6 млн тонн. Очень уверенная динамика была показана по нефтепродуктам, природному и сжиженному газу.
Несколько менее удачным оказался внешний фон для российских металлургов. Мировые рынки металлов первыми ощутили на себе приближающееся охлаждение мировой торговли из-за торгового конфликта США и Китая. Весь прошлый год котировки чрезвычайно бурно реагировали на новости о спорах двух стран. Это отразилось на ценовых параметрах практически всех важных для российской металлургии позициях. Так, на Лондонской бирже металлов ключевые цветные металлы (алюминий, медь, цинк, никель) за прошедший год подешевели на 11–29%.
Тем не менее общий результат российского экспорта оказался в довольно хорошем плюсе: суммарная стоимость экспорта выросла более чем на четверть, до 449,6 млрд долларов. Но общий экспорт все еще ниже докризисного максимума 2013 года (526 млрд долларов).
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?