Китай

Замахнулись на «золото»

Александр Ивантер
первый заместитель главного редактора «Монокль»
30 сентября 2019, 00:00

Сумеет ли богатый инновационный Китай терпеть тотальный контроль государства? Ответят на этот вопрос сами китайцы. На кону — уверенный перехват восточным гигантом глобального лидерства у США и удержание, считает китаевед Сергей Луконин

Основной вывод, который сделало китайское руководство после событий на площади Тяньаньмэнь: время для демократии в Китае еще не наступило

Читайте Monocle.ru в

Первого октября исполняется 70 лет со дня провозглашения Китайской Народной Республики. Из нищей, зависимой от великих держав страны Китай превратился в крупнейшую экономику мира со значительным научно-техническим и военным потенциалом.

Сергей Луконин

ИЗ ЛИЧНОГО АРХИВА СЕРГЕЯ ЛУКОНИНА

В беседе с Сергеем Лукониным, заведующим сектором экономики и политики Китая Института мировой экономики и международных отношений имени Е. М. Примакова РАН, мы обсуждали главные вехи последних четырех десятилетий независимости, прошедшие под знаком реформ.

— Почему китайская элита решилась на изменения после смерти Мао Цзэдуна и пошла по пути реформ?

— Я думаю, пришло осознание, что вероятность умереть или застрять в нищете вместе с остальным народом и в конце концов увидеть новую гражданскую войну и развал Китая очень высока. По разным оценкам, политика «большого скачка» 1958–1960 годов и ее последствия привели к гибели, по самым скромным оценкам, около 15 миллионов человек. Во время последовавшей за «большим скачком» «культурной революции» 1966–1976 годов многие партийные чиновники (и не только) были отправлены на «перевоспитание» в тюрьмы и ссылку. Председатель КНР Лю Шаоци умер в тюрьме. Генсек ЦК КПК Дэн Сяопин был спущен с политического олимпа и отправлен «перевоспитываться» на тракторный завод. И это только верхушка айсберга — всего жертв культурной революции насчитывается, по разным оценкам, около ста миллионов человек. Все устали от сложившейся ситуации. Элиты начали искать выходы и, конечно с оговорками, но все-таки объединились вокруг Дэн Сяопина.

Председатель КНР Си Цзиньпин руководит Китаем с марта 2013 года. Он отменил ограничение на занятие высшей государственной должности более двух пятилетних сроков

ТАСС

Технологический гигант

Внутренний рынок Китая, население которого составляет 1,4 млрд человек, а доход на душу населения — 9,8 тыс. долларов США в номинальном выражении и 18,2 тыс. долларов по ППС, способствует развитию инноваций. Огромный размер рынка позволяет покрывать расходы как на приобретение зарубежных технологий, так и на обучение специалистов, необходимое, чтобы конкурировать с развитыми странами. Гигантский размер внутреннего рынка и экспортная ориентация экономики Китая позволили не только локализовать технологические процессы производства чипов и микроэлектроники, авиационных и космических технологий, они также способствуют трансферу и диффузии инноваций (реализация так называемой кривой обучения) — примерами такого успеха в Китае может считаться развитие производство солнечных батарей, электромобилей, ветрогенераторов и систем накопителей энергии.

По данным ОЭСР, в 1991 году расходы Китая на исследования и разработки составляли всего 0,72% ВВП. В то время экономика Китая была десятой по величине в мире, сразу после Канады, которая в том же 1991-м выделяла 1,58% ВВП на НИОКР. У экономических лидеров — США и Японии — этот показатель в начале 1990-х составлял 2,5 и 2,7% соответственно.

К 2015 году расходы Китая на НИОКР выросли до 2,07% ВВП, что во многом было обусловлено мерами правительства. В пятилетнем плане на 2015–2020 годы была поставлена цель к 2020 году привести расходы на НИОКР к уровню 2,5% ВВП. Китай движется к достижению этой цели: по данным китайского статистического бюро, в 2018 году расходы на НИОКР составили уже 2,18% ВВП, рост за год — 11,6%. В абсолютном выражении с 1991 по 2018 год этот показатель вырос в 34 раза — с 13 млрд до 444 млрд долларов (в постоянных ценах).

Несмотря на то что китайское правительство активно поддерживает развитие науки и технологий, 76,1% затрат на НИОКР в Китае финансируется бизнесом. При этом еще в 1994 году на частные затраты приходилось всего около трети таких расходов.

Растет и количество китайских исследователей. Если в 2013 году число ученых на миллион жителей в Китае составляло 1073 человека, то уже в 2016-м оно увеличилось до 1206 человек. В 2018 году китайская статистика рапортует о 4,18 млн исследователей в стране — это первое место в мире. Однако по относительному показателю Китай все еще серьезно отстает от США, у которых на миллион жителей приходится 4313 ученых.

Китай стимулирует технологические инновации в сфере возобновляемых источников энергии, атомной энергетики, современных телекоммуникационных технологий, больших данных и суперкомпьютеров, робототехники, космических технологий и электронной коммерции. Так, в 2016 году Китай стал первой в мире страной, запустившей спутник квантовой связи. Китайские ученые активно изучают вопросы клонирования, которые в других странах слабо исследуются из-за их спорной этической природы: в 2019 году в Китае впервые клонировали кошку, причем не в рамках лабораторного эксперимента, а на коммерческой основе. В январе 2019 года Китай первым в мире посадил спутник на дальней стороне Луны. В этом же году в китайской провинции Аньхой была введена в эксплуатацию крупнейшая в мире плавучая солнечная электростанция. Значительные успехи Китая заметны и в фундаментальной науке — например, в сфере квантовых вычислений.

Впрочем, пока Китай значительно отстает от США и ЕС по экономической отдаче от исследований и разработок. По данным Всемирного банка, за использование интеллектуальной собственности Китай получает вдвое меньше выплат, чем США, и значительно меньше, чем такие страны, как Ирландия и Нидерланды.

Заур Мамедьяров

Конец ознакомительного фрагмента

Чтобы дочитать этот материал Подпишитесь От 500 руб/месяц, первый месяц бесплатно Купите выпуск – 180 руб Онлайн + pdf. 33 статей. Экономика, политика, финансы, аналитика и многое другое. Войдите как подписчик

№40 (1136)

30 сентября 2019 - 6 октября 2019

В номере: Тема недели

Главная новость

Газовая игла войдет еще глубже

Повестка дня

Разное

Об ораторе недели

Русский бизнес

Экономика и финансы

Наука и технологии

Борьба за квантовое превосходство

Политика

Культура

Книги

Человеческое тело как место для подвига

Потребление

HI-END

Индикаторы

Скрыть оглавление

Подкасты

23 июля

Всего лишь математика

🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.

Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.

⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata

Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?

🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».

Ведущий: Евгения Обухова

Читать: «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»

0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?