Целый ряд крупнейших российских банков снизили ставки по ипотеке с 1 октября. В частности, минимальная ставка в Сбербанке составляет теперь 7,3%, в Газпромбанке — 8,7%. Альфа-банк понизил ставку до 8,49%, Райффайзенбанк — до 8,99%, а «Дом.РФ» — до 8,5%. Вскоре за этими снижениями последуют ставки в МКБ и банке «Открытие» (сейчас этот вопрос рассматривается). Здесь стоит подчеркнуть, что доля сделок с использованием ипотеки у некоторых девелоперов достигает 63%, это весьма высокий показатель. Ожидается, что до конца года ЦБ как минимум еще раз снизит ключевую ставку (ближайшее заседание пройдет 25 октября), и тогда проценты по ипотеке могут еще уменьшиться. Как полагает аналитик Промсвязьбанка Дмитрий Монастыршин, это может привести к резкому увеличению количества ипотечных займов к концу года.
Подписаться за 500 ₽Все материалы номера за 180 ₽400
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?