Руководитель Банка России Эльвира Набиуллина видит возможность снижать ключевую ставку и дальше. «Проинфляционные факторы конца 2018 года — начала 2019 года исчезли, мы видим дальнейшее снижение ставки», — сказала глава ЦБ, подтвердив ожидания рынка. В частности, совместный отчет «Дом.РФ» и Frank RG, опубликованный 15 ноября, говорит о том, что с апреля по ноябрь банки активно снижали ипотечные ставки. В частности, банк самого «Дом.РФ» установил ставку на уровне 8,9% годовых для широкого круга заемщиков, а с 28 октября снизил ее до 8,7%. В последние шесть месяцев все крупнейшие ипотечные банки последовательно снижали ставки в среднем на 1,3 процентного пункта (п. п.) на новостройки и на 1,45 п. п. — на готовое жилье. В частности, снизили свои ставки Сбербанк, ВТБ, Газпромбанк, ФК «Открытие», Альфа-банк, Россельхозбанк. Кроме того, аналитики не исключают и дальнейшего снижения ставок еще на 0,1–0,2 п. п. в конце 2019 года.
В последние недели клиенты банков отмечают, что звонки с предложениями взять кредит сильно участились, и это также может говорить в пользу того, что новый виток снижения ставок не за горами и банки пытаются успеть продать кредиты подороже.
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?