Минувшая неделя отметилась на графиках основных бенчмарков характерным горбом: первую половину недели индексы росли, после чего перешли к снижению. Итоговый результат, правда, все еще находится в зеленой зоне.
Так, индекс Мосбиржи вырос на 0,58%, до 3080,16 пункта, а индекс РТС поднялся на 0,6% и к полудню пятницы находился на отметке 1525,22 пункта. Такая динамика обусловлена новостью о том, что China National Offshore Oil Corp., принимающая около половины СПГ, направляемого в Китай, объявила форс-мажор по приемке нескольких танкеров, что не могло не отразиться на «НоваТЭКе». Акции компании просели за неделю до 1097,6 рубля за бумагу, или на 8,04%, сделав «НоваТЭК» главным аутсайдером минувшей недели.
Среди просевших акций стоит также отметить сеть «Магнит». Ритейлер опубликовал отчетность по МСФО за 2019 год: несмотря на то что общая выручка выросла на 10,6% относительно 2018 года, до 1,36 трлн рублей, прибыль сети упала на 49% за тот же период и составила 17,1 млрд рублей. Инвесторы стали распродавать бумаги «Магнита», и на данный момент недельное снижение составило 3,06%, опустив котировки до 3713 рублей за акцию.
Среди подорожавших компаний стоит отметить резко набравший высоту «Аэрофлот». Его акции за неделю выросли на 10,37% и стали стоить 118,98 рубля. Ранее подешевевший из-за эпидемии авиаперевозчик стал взлетать на том же коронавирусе, поскольку остался фактически единственной отечественной авиакомпанией, осуществляющей регулярные авиаперевозки в Китай.
Акции поисковика «Яндекс» обновили в ходе торгов минувшей недели исторический максимум (3080 рублей за бумагу) и по ее итогам подорожали на 5,55%. К часу дня пятницы одна акция «Яндекса» стоила 3053,4 рубля.
Отдельно стоит упомянуть TCS Group Олега Тинькова, капитализация которой превысила пять миллиардов долларов (на Мосбирже торгуются GDR компании); на час дня пятницы одна акция стоила 1657,6 рубля, недельный рост составил 10,7%. Взлет начался после объявления о намерении компании инвестировать до 25 млн евро в европейский финтех-стартап. По задумке, стартап будет предоставлять широкий спектр финансовых некредитных услуг физлицам, но подробностей пока нет.
Тем временем нефть подешевела еще на 2,68% и на 13:30 пятницы стоила 54,76 доллара за эталонную бочку марки Brent. Опасения инвесторов, что коронавирус приведет к снижению спроса, похоже, оправдываются. Ранее, в понедельник, агентство Bloomberg сообщило, что спрос на нефть в Китае снизился на три миллиона баррелей в сутки, что соответствует двадцатипроцентному снижению. Учитывая, что масштабы сокращения импорта весьма значительны, можно говорить о дальнейшем снижении спроса и давлении на рынок нефти.
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?