Бедным хочется купить, обеспеченным — получить удовольствие
Софья Инкижинова корреспондент журнала «Эксперт» 16 марта 2020, 00:00
В России начал формироваться рынок аренды вещей на базе новых онлайн-платформ. Ожидать значительного роста интереса к шерингу вещей можно будет только при значительном снижении стоимости аренды
ОЛЕГ СЕРДЕЧНИКОВ
Существующие сервисы по шерингу вещей дают возможность взять в пользование дорогие товары и технику
Читайте Monocle.ru в
Аренда вещей в системе отечественного шеринга занимает последнее место по объему транзакций — около 220 млн рублей в год (см. график), это примерно десятая часть средств, которые тратятся на прокат автомобилей. Вместе с тем рынок проходит те же этапы, что в свое время каршеринг.
Инструменты, костюмы и телефоны - хиты аренды вещей
Основные категории, пользующиеся наибольшим спросом в шеринге вещей, — электроника, товары для спорта и активного отдыха, одежда. Например, на первом месте по круглогодичному спросу — все, что касается впечатлений напрокат: фото, видео, игровые приставки и гаджеты. На втором месте — спорт, активный отдых. Вне сезона берут спортивные тренажеры для дома. Летом предпочитают яхты, лодки, палатки, зимой — коньки и горнолыжное оборудование. Кроме того, стабильным спросом пользуются детские товары, прежде всего автокресла, коляски. Берут в аренду декор и оборудование для проведения мероприятий, карнавальные костюмы. Среди девушек самая популярная категория — одежда, хит — вечерние платья. В аренде такие клиентки видят понятную для себя экономию: платье в рознице может стоит 50 тысяч рублей, а они берут его всего за пять тысяч. Молодые мужчины часто берут в аренду строительные и садовые инструменты. Например, «болгарка» напрокат стоит 250 рублей в сутки, в рознице аналогичный инструмент может стоить восемь-десять тысяч рублей.
Три наиболее популярные причины, которые называют сами потребители, когда обращаются в сервисы по аренде вещей, — желание сэкономить, удобство пользования и социальная ответственность. Основная целевая аудитория — все те же миллениалы. Впрочем, по мнению генерального директора ТИАР-Центра Антона Губницына, один из основных трендов экономики совместного потребления в России, зафиксированный в прошлом году, — взросление аудитории: специализированными шеринговыми сервисами все больше пользуются люди в возрастной группе 40+. Аренда вещей популярна в Москве и Санкт-Петербурге. В небольших городах чаще развито «соседство», когда люди разрешают пользоваться своими вещами бесплатно.
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?